Anova с повторными измерениями в google sheets (шаг за шагом)


ANOVA с повторными измерениями используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты появляются в каждой группе.

В этом руководстве представлен пошаговый пример выполнения дисперсионного анализа с повторными измерениями в Google Sheets.

Шаг 1. Установите пакет инструментов анализа XLMiner.

Чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Google Sheets, нам сначала необходимо установить бесплатный пакет инструментов анализа XLMiner.

Для этого нажмите Дополнения > Получить дополнения :

Затем введите XLMiner Analysis ToolPak в строку поиска и щелкните появившийся значок:

Установите пакет инструментов XLMiner Analytics в Google Sheets.

Наконец, нажмите кнопку «Установить» .

Пакет инструментов анализа XLMiner в Google Таблицах

Шаг 2: Введите данные

Далее нам нужно ввести данные, которые будут использоваться для повторных измерений ANOVA.

В этом примере предположим, что исследователи хотят знать, вызывают ли четыре разных препарата разное время реакции. Чтобы проверить это, они измерили время реакции пяти пациентов на четыре разных препарата.

Время реакции показано ниже:

Шаг 3: Выполните повторные измерения ANOVA

Чтобы выполнить повторные измерения ANOVA для этого набора данных, нажмите «Дополнения» > «XLMiner Analysis ToolPak» > «Пуск» . Пакет инструментов анализа появится в правой части экрана.

Нажмите Anova: двухфакторный без репликации и введите следующую информацию:

ANOVA с повторными измерениями в Google Sheets

Шаг 4: Интерпретируйте результаты

Как только вы нажмете «ОК» , результаты повторных измерений ANOVA появятся, начиная с ячейки, указанной вами в Выходном диапазоне . В нашем случае мы решили отображать результаты, начиная с ячейки A8:

Выходные данные ANOVA с повторными измерениями в Google Sheets

В этом случае нас интересуют не результаты строк, а только столбцы, которые сообщают нам об изменении времени ответа в зависимости от препарата.

Из результата мы видим, что статистика F-теста равна 24,75887 , а соответствующее значение p — 0,0000199 .

Поскольку это значение p меньше 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу и заключаем, что существует статистически значимая разница в среднем времени ответа между четырьмя препаратами.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить повторные измерения ANOVA в Excel
Как вручную выполнить повторные измерения ANOVA
Калькулятор односторонних повторяющихся измерений ANOVA

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *