Как построить логнормальное распределение в r


Чтобы построить функцию плотности вероятности для логарифмически нормального распределения в R, мы можем использовать следующие функции:

  • dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) для создания функции плотности вероятности.
  • кривая(функция, from = NULL, to = NULL) для построения функции плотности вероятности.

Например, следующий код показывает, как построить график функции плотности вероятности для логарифмически нормального распределения со средним значением = 0 и стандартным отклонением = 1 (в логарифмическом масштабе), где ось X графика изменяется от 0 до 10:

 curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10)

Постройте график нормального распределения в R

По умолчанию meanlog = 0 и sdlog =1, что означает, что мы можем построить точно такой же график, не указывая эти параметры в функции dlnorm() :

 curve(dlnorm(x), from=0, to=10)

Мы можем добавить заголовок, изменить метку оси Y, увеличить ширину строки и даже изменить цвет строки, чтобы сделать график более эстетичным:

 curve(dlnorm(x), from=0, to=10, 
    main = 'Log Normal Distribution', #add title
    ylab = 'Density', #change y-axis label
    lwd = 2, #increase line width to 2
    col = 'steelblue') #change line color to steelblue 

Логарифм нормального распределения с заголовком в R

Мы также можем добавить к графику несколько кривых, чтобы сравнить логнормальные распределения с различными стандартными отклонениями. Например, следующий код создает графики нормального распределения с sdlog = 0,3, sdlog = 0,5 и sdlog = 1:

 curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)

Мы можем добавить легенду к графику, используя функцию Legend() , которая использует следующий синтаксис:

легенда (x, y = NULL, легенда, заливка, столбец, фон, lty, cex)

Золото:

  • x, y: координаты x и y, используемые для размещения легенды.
  • легенда: текст для добавления в легенду
  • fill: цвет заливки внутри легенды
  • col: список цветов, которые будут использоваться для линий внутри легенды.
  • bg: цвет фона легенды
  • lty: стиль линии
  • cex: размер текста в легенде

В нашем примере мы будем использовать следующий синтаксис для создания легенды:

 #create density plots
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)

#add legend
legend(6, 1.2, legend=c("sdlog=.3", "sdlog=.5", "sdlog=1"),
       col=c("blue", "red", "purple"), lty=1, cex=1.2) 

Множественные функции логарифмической нормальной плотности на графике в R

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *