Как преобразовать серию pandas в dataframe (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования серии pandas в DataFrame pandas:

 my_df = my_series. to_frame (name=' column_name ')

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Преобразование серии в DataFrame Pandas

Предположим, у нас есть следующая серия панд:

 import pandas as pd

#create pandas Series
my_series = pd. Series ([3, 4, 4, 8, 14, 17, 20])

#view pandas Series
print (my_series)

0 3
1 4
2 4
3 8
4 14
5 17
6 20
dtype: int64

#view object type
print (type(my_series))

<class 'pandas.core.series.Series'>

Мы можем использовать функцию to_frame() , чтобы быстро преобразовать эту серию pandas в DataFrame pandas:

 #convert Series to DataFrame and specify column name to be 'values'
my_df = my_series. to_frame (name=' values ')

#view pandas DataFrame
print (my_df)

   values
0 3
1 4
2 4
3 8
4 14
5 17
6 20

#view object type
print (type(my_df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Пример 2. Преобразование нескольких серий в DataFrame Pandas

Предположим, у нас есть три разных набора панд:

 import pandas as pd

#define three Series
name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68])
assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])

Мы можем использовать следующий синтаксис для преобразования каждой серии в DataFrame и объединения трех DataFrame в окончательный DataFrame:

 #convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')

#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )

#view final DataFrame
print (df)

  name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11

Конечным результатом является DataFrame pandas, где каждая серия представляет столбец.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные преобразования объектов данных в pandas:

Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy
Как преобразовать DataFrame Pandas в массив NumPy
Как преобразовать DataFrame Pandas в словарь
Как преобразовать DataFrame Pandas в список