Как преобразовать список в фрейм данных в r

Во многих случаях вам может потребоваться преобразовать список во фрейм данных в R. В этом руководстве описаны три различных способа сделать это.

Метод 1: на основе R

В следующем фрагменте кода показано, как преобразовать список во фрейм данных, используя только базу R:

 #create list
my_list <- list(letters[1:5], letters[6:10])
my_list

[[1]]
[1] "a" "b" "c" "d" "e"

[[2]]
[1] "f" "g" "h" "i" "j"

#convert list to data frame
data.frame(t(sapply(my_list,c)))

  X1 X2 X3 X4 X5
1 abcde
2 fghij

В этом примере sapply преобразует список в матрицу, затем data.frame преобразует матрицу в фрейм данных. Конечным результатом является кадр данных с двумя строками и пятью столбцами.

Метод 2: Таблица данных

В следующем фрагменте кода показано, как преобразовать список из двух вложенных списков во фрейм данных с двумя строками и тремя столбцами с помощью функции rbindlist библиотеки data.table :

 #load data.table library
library(data.table)

#create list
my_list <- list(a = list(var1 = 1, var2 = 2, var3 = 3),
                b = list(var1 = 4, var2 = 5, var3 = 6))
my_list 

$a
$a$var1
[1] 1

$a$var2
[1] 2

$a$var3
[1] 3

$b
$b$var1
[1] 4

$b$var2
[1] 5

$b$var3
[1] 6

#convert list to data frame
rbindlist(my_list)

   var1 var2 var3
1:1 2 3
2:4 5 6

В результате получается таблица данных с двумя строками и тремя столбцами. Если вы хотите преобразовать эту таблицу данных в фрейм данных, вы можете просто использовать as.data.frame(DT) .

Этот метод преобразует список в фрейм данных быстрее, чем предыдущий метод, если вы работаете с очень большим набором данных.

Способ 3: Дплир

В следующем фрагменте кода показано, как преобразовать список из двух вложенных списков во фрейм данных с двумя строками и тремя столбцами с помощью функцииbind_rows библиотеки dplyr :

 #loadlibrary
library(dplyr)

#create list
my_list <- list(a = list(var1 = 1, var2 = 2, var3 = 3),
                b = list(var1 = 4, var2 = 5, var3 = 6))

my_list

$a
$a$var1
[1] 1

$a$var2
[1] 2

$a$var3
[1] 3


$b
$b$var1
[1] 4

$b$var2
[1] 5

$b$var3
[1] 6

#convert list to data frame
bind_rows(my_list)

# A tibble: 2 x 3
   var1 var2 var3
    
1 1 2 3
2 4 5 6

В результате получается фрейм данных с двумя строками и тремя столбцами.

Этот метод также имеет тенденцию работать быстрее, чем базовый R, при работе с большими наборами данных.