6 реальных примеров корреляции

В статистике корреляция — это мера линейной связи между двумя переменными.

Значение коэффициента корреляции всегда находится в диапазоне от -1 до 1, где:

• -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя переменными.
• 0 указывает на отсутствие линейной корреляции между двумя переменными.
• 1 указывает на совершенно положительную линейную корреляцию между двумя переменными.

Следующие примеры иллюстрируют реальные сценарии отрицательной, положительной и нулевой корреляции между переменными.

Примеры отрицательной корреляции

Пример 1: Время, затраченное на бег, по сравнению с временем, затраченным на бег. Телесный жир

Чем больше времени человек проводит в беге, тем меньше у него жира в организме. Другими словами, различная продолжительность бега и различный процент жира в организме имеют отрицательную корреляцию. По мере увеличения времени, проведенного в беге, жировые отложения уменьшаются.

Если мы создадим диаграмму рассеяния времени, потраченного на бег, в зависимости от количества жира в организме, она может выглядеть так:

Пример 2: Время, потраченное на просмотр телевизора, в сравнении с результатами экзамена

Чем больше времени студент проводит перед телевизором, тем ниже его баллы на экзаменах. Другими словами, разное время, проведенное за просмотром телевизора, и разная оценка на экзаменах имеют отрицательную корреляцию. По мере увеличения времени, проведенного за просмотром телевизора, результаты тестов снижаются.

Если мы создадим диаграмму рассеяния времени, потраченного на просмотр телевизора, в зависимости от результатов тестов, она может выглядеть так:

Примеры положительной корреляции

Пример 1: Высота против. Масса

Корреляция между ростом и весом человека имеет тенденцию быть положительной. Другими словами, более высокие люди также имеют тенденцию весить больше.

Если мы создадим диаграмму рассеяния роста/веса, она может выглядеть так:

Пример 2: Температура по сравнению с. Продажа мороженого

Корреляция между температурой и общим объемом продаж мороженого положительная. Другими словами, когда на улице теплее, общий объем продаж мороженого компаний, как правило, выше, поскольку больше людей покупают мороженое, когда жарко.

Если мы создадим диаграмму рассеяния между температурой и продажами мороженого, она может выглядеть так:

Нет примеров корреляции

Пример 1: Потребление кофе и интеллект

Количество кофе, потребляемого людьми, и их уровень IQ имеют нулевую корреляцию. Другими словами, знание того, сколько кофе выпивает человек, не дает нам представления об уровне его IQ.

Если мы создадим диаграмму рассеяния ежедневного потребления кофе в зависимости от уровня IQ, она может выглядеть так:

Пример 2: размер обуви в зависимости от просмотренных фильмов

Размер обуви людей и количество фильмов, которые они смотрят в год, не имеют нулевой корреляции. Другими словами, знание размера обуви человека не дает нам представления о том, сколько фильмов он смотрит в год.

Если мы создадим диаграмму рассеяния размера обуви в зависимости от количества просмотренных фильмов, она может выглядеть так:

Дополнительные ресурсы

Что считается «слабой» корреляцией?
Что считается «сильной» корреляцией?
Корреляция против. ассоциация: в чем разница?