Как рассчитать доверительные интервалы: 3 примера задач
Доверительный интервал для среднего значения — это диапазон значений, который может содержать среднее значение генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности.
Мы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для среднего значения:
Доверительный интервал = x +/- t*(s/√ n )
Золото:
- x : выборочное среднее
- t: критическое значение t
- s: выборочное стандартное отклонение
- n: размер выборки
Примечание . Мы заменяем в формуле критическое значение на критическое значение az, если известно стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) и размер выборки превышает 30.
Следующие примеры показывают, как построить доверительный интервал для среднего значения в трех различных сценариях:
- Стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) неизвестно.
- Стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) известно, но n ≤ 30.
- Стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) известно и n > 30.
Пойдем!
Пример 1: доверительный интервал, когда σ неизвестен
Предположим, мы хотим рассчитать 95% доверительный интервал для средней высоты (в дюймах) определенного вида растений.
Предположим, мы собираем простую случайную выборку со следующей информацией:
- выборочное среднее ( x ) = 12
- размер выборки (n) = 19
- стандартное отклонение выборки (s) = 6,3
Для построения этого доверительного интервала мы можем использовать следующую формулу:
- 95% ДИ = x +/- t*(s/√ n )
- 95% ДИ = 12 +/- t n-1, α/2 *(6,3/√ 19 )
- 95% ДИ = 12 +/- t 18,025 *(6,3/√ 19 )
- 95% ДИ = 12 +/- 2,1009*(6,3/√ 19 )
- 95% ДИ = (8964, 15037)
95% доверительный интервал для средней высоты популяции этого конкретного вида растений составляет (8,964 дюйма, 15,037 дюйма) .
Примечание № 1. Мы использовали калькулятор обратного распределения t, чтобы найти критическое значение t, соответствующее 18 степеням свободы и уровню достоверности 0,95.
Примечание № 2. Поскольку стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) неизвестно, мы использовали критическое значение t при расчете доверительного интервала.
Пример 2: Доверительный интервал, когда σ известно, но n ≤ 30
Предположим, мы хотим вычислить доверительный интервал 99% для среднего балла определенного вступительного экзамена в колледж.
Предположим, мы собираем простую случайную выборку со следующей информацией:
- выборочное среднее ( x ) = 85
- размер выборки (n) = 25
- Стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) = 3,5
Для построения этого доверительного интервала мы можем использовать следующую формулу:
- 99% ДИ = x +/- t*(s/√ n )
- 99% ДИ = 85 +/- t n-1, α/2 *(3,5/√ 25 )
- 99% ДИ = 85 +/- t 24,005 *(3,5/√ 25 )
- 99% ДИ = 85 +/- 2,7969*(3,5/√ 25 )
- 99% ДИ = (83,042, 86,958)
99% доверительный интервал для среднего балла населения на вступительном экзамене в колледж составляет (83,042, 86,958) .
Примечание № 1. Мы использовали калькулятор обратного распределения t, чтобы найти критическое значение t, связанное с 24 степенями свободы и уровнем достоверности 0,99.
Примечание № 2. Поскольку стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) было известно, но размер выборки (n) был меньше 30, мы использовали критическое значение t при расчете доверительного интервала.
Пример 3: Доверительный интервал, когда σ известно и n > 30
Предположим, мы хотим рассчитать 90% доверительный интервал для среднего веса черепах определенного вида.
Предположим, мы собираем простую случайную выборку со следующей информацией:
- выборочное среднее ( x ) = 300
- размер выборки (n) = 40
- стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) = 15
Для построения этого доверительного интервала мы можем использовать следующую формулу:
- 90% ДИ = x +/- z*(σ/√ n )
- 90% ДИ = 300 +/- 1,645*(15/√ 40 )
- 90% ДИ = (296 099, 303 901)
90% доверительный интервал для среднего веса популяции этого конкретного вида черепах составляет (83,042, 86,958) .
Примечание № 1. Мы использовали калькулятор критического значения Z, чтобы найти критическое значение z, соответствующее уровню значимости 0,1.
Примечание № 2. Поскольку стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) было известно, а размер выборки (n) превышал 30, мы использовали критическое значение z при расчете доверительного интервала.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах представлена дополнительная информация о доверительных интервалах:
4 примера доверительных интервалов в реальной жизни
Как написать заключение по доверительному интервалу
6 гипотез доверительного интервала, которые стоит проверить