Переменный предиктор

В этой статье объясняется, что такое переменные-предикторы. Итак, вы узнаете значение переменной-предиктора, примеры переменных-предикторов и, наконец, чем переменная-предиктор отличается от переменной отклика.

Что такое предикторная переменная?

В статистике переменная-предиктор — это переменная, значением которой можно манипулировать в эксперименте. То есть при поиске переменная-предиктор — это переменная, которая влияет на зависимую переменную, и мы хотим проанализировать, как она влияет на значение ответа.

Переменная-предиктор также называется объясняющей переменной или независимой переменной.

Например, при анализе взаимосвязи между количеством химикатов, добавленных к типу растений, и скоростью роста растений, предикторной переменной является количество химикатов. Потому что величина, которую может изменить исследователь, — это количество химических веществ, а с другой стороны, следствием этого является скорость роста растений.

Когда результаты статистического исследования представлены графически, переменные-предикторы обычно обозначаются на оси x (горизонтальной оси) буквой x .

Примеры переменных-предсказателей

Как только мы узнаем определение прогнозирующей переменной, ниже будут представлены несколько примеров переменных этого типа, чтобы лучше понять эту концепцию.

• Время, потраченное на обучение (переменная-предиктор), влияет на полученные оценки (переменная-ответ).
• Цена продукта (переменная-предиктор) меняет количество людей, желающих купить продукт (переменная-отклик).
• Температура окружающей среды (переменная-предиктор) влияет на количество лесных пожаров (переменная отклика).
• Реклама продукта (переменная-предиктор) влияет на количество продаж указанного продукта (переменная-ответ).
• Число жителей города (переменная-предиктор) связано с количеством такси в городе (переменная-ответ).

Переменная-предиктор и переменная ответа

Любой статистический анализ включает, как минимум, переменную-предиктор и переменную отклика. В этом разделе мы увидим, в чем разница между этими двумя типами переменных.

Разница между переменной-предиктором и переменной ответа заключается в том, что переменная-предиктор влияет на значение ответа, а не наоборот. То есть в расследовании переменная-предиктор является возможной причиной, а переменная-ответ — возможным следствием.

Поэтому экспериментатор варьирует переменную-предиктор, чтобы проанализировать, как изменение ее значения влияет на переменную отклика. Таким образом, вы можете узнать, какая связь существует между переменной-предиктором и переменной ответа.

Переменная отклика также может называться критериальной переменной или зависимой переменной и обычно отображается на оси Y графика (вертикальная ось).

Обычно взаимосвязь между переменной-предиктором и переменной отклика анализируется с помощью модели линейной регрессии.