Как рассчитать процентили в python: с примерами

^Энный процентиль набора данных — это значение, которое отсекает верхние n процентов значений данных, когда все значения отсортированы от наименьшего к наибольшему.

Например, 90-й процентиль набора данных — это значение, которое отделяет нижние 90 % значений данных от верхних 10 % значений данных.

Мы можем быстро вычислить процентили в Python, используя функцию numpy.percentile() , которая использует следующий синтаксис:

numpy.percentile(a, q)

Золото:

• а: Таблица значений
• q: процентиль или последовательность процентилей для расчета, которая должна находиться в диапазоне от 0 до 100 включительно.

В этом руководстве объясняется, как использовать эту функцию для расчета процентилей в Python.

Как найти процентили таблицы

Следующий код демонстрирует, как найти разные процентили для данного массива в Python:

 import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create array of 100 random integers distributed between 0 and 500
data = np. random . randint (0, 500, 100)

#find the 37th percentile of the array
n.p. percentile (data, 37)

173.26

#Find the quartiles (25th, 50th, and 75th percentiles) of the array
n.p. percentile (data, [25, 50, 75])

array([116.5, 243.5, 371.5])

Как найти процентили столбца DataFrame

Следующий код показывает, как найти значение 95-го процентиля для одного столбца DataFrame pandas:

 import numpy as np 
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 33, 35],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 14, 15],
                   'var3': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 16]})

#find 90th percentile of var1 column
n.p. percentile (df. var1 , 95)

34.1

Как найти процентили нескольких столбцов DataFrame

Следующий код показывает, как найти значение 95-го процентиля для нескольких столбцов в DataFrame pandas:

 import numpy as np 
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 33, 35],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 14, 15],
                   'var3': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 16]})

#find 95th percentile of each column
df. quantile (.95)

var1 34.10
var2 14.55
var3 14.65

#find 95th percentile of just columns var1 and var2
df[[' var1 ', ' var2 ']]. quantile (.95)

var1 34.10
var2 14.55

Обратите внимание, что в приведенных выше примерах мы смогли использовать функцию pandas quantile() для расчета процентилей.

Связанный: Как рассчитать процентили в R (с примерами)