Рандомизация переставленных блоков: определение и примеры

Рандомизация перестановочных блоков — это метод, который можно использовать для случайного распределения лиц, участвующих в эксперименте, к определенному лечению в пределах блока.

Например, предположим, что мы хотим проверить, приводит ли удобрение A или удобрение B к увеличению роста 24 растений на шести различных полях. Наши обработки — это удобрение А и удобрение Б, а наши блоки — это разные поля.

Мы можем использовать следующие шаги, чтобы настроить рандомизацию перестановочных блоков для этого эксперимента:

Шаг 1: Поместите каждое растение в один из шести блоков в зависимости от его поля.

Шаг 2: Создайте все возможные методы лечения.

Совокупность возможных методов лечения можно рассчитать следующим образом:

Итого расстановок = б! / (б – т)!

Золото:

• б: размер блока
• t: Общее количество процедур

В данном примере их будет 4! / (4-2)! = 12/2 = всего 6 аранжировок .

Вот как они будут выглядеть, если перечислить их:

ААББ
АББА
АБАБ
ББАА
БАБА
БААБ

Шаг 3: Случайным образом назначьте аранжировку каждому блоку.

Далее мы случайным образом назначим один из методов лечения каждому блоку:

Обратите внимание, что каждый блок имеет различную схему обработки. Таким образом, наша рандомизация переставленных блоков завершена, и мы можем продолжить эксперимент.

Потенциальные преимущества и недостатки

Есть два основных преимущества использования рандомизации перестановочных блоков:

1. В каждом блоке участвует одинаковое количество особей в каждой обработке.

2. Для каждого лечения в любой момент эксперимента назначается равное количество людей. Это особенно полезно, если эксперимент закончится раньше, поскольку у исследователей будет одинаковый объем данных для каждой группы лечения.

Существует потенциальный недостаток использования рандомизации перестановочных блоков:

1. Если исследователям известен размер блока, они смогут узнать, к какой лечебной группе будет отнесен данный человек позже в блоке. Например, если размер блока равен 4 (как в примере выше) и 2 растения уже назначены удобрению А, то исследователь будет знать, что последнее растение будет назначено удобрению Б.

В любом конкретном эксперименте исследователи в идеале не должны знать, каким людям какое лечение назначено, чтобы не действовать неосознанно определенным образом для получения желаемых результатов.

Одним из способов решения этой проблемы является использование метода «слепого» лечения, при котором третья сторона назначает лечение отдельным лицам, чтобы исследователи не знали о назначенном лечении.

Дополнительные ресурсы

Проектирование претест-посттест
Дизайн совпадающих пар
Распространение лечения