6 примеров использования стандартного отклонения в реальной жизни
Стандартное отклонение используется для измерения распределения значений в наборе данных.
Частные лица и компании постоянно используют стандартное отклонение в разных областях, чтобы лучше понимать наборы данных.
Следующие примеры объясняют, как стандартное отклонение используется в различных реальных сценариях.
Пример 1: Стандартное отклонение прогнозов погоды
Стандартное отклонение широко используется в прогнозировании погоды, чтобы понять величину колебаний дневных и ежемесячных температур в разных городах.
Например:
- Метеоролог, работающий в городе с небольшим стандартным отклонением температуры в течение года, может с уверенностью предсказать, какой будет погода в тот или иной день, поскольку температура не сильно меняется изо дня в день.
- Метеоролог, работающий в городе, где стандартное отклонение температуры велико, будет менее уверен в своем прогнозе, поскольку температура изо дня в день меняется гораздо сильнее.
Пример 2: Стандартное отклонение в здравоохранении
Стандартное отклонение широко используется страховыми аналитиками и актуариями здравоохранения.
Например:
- Страховые аналитики часто рассчитывают стандартное отклонение возраста людей, которых они страхуют, чтобы понять величину различий, существующих между возрастами людей, которых они страхуют.
- Актуарии рассчитывают стандартное отклонение использования медицинских услуг, чтобы знать, каких изменений в использовании можно ожидать в течение определенного месяца, квартала или года.
Пример 3: стандартное отклонение в сфере недвижимости
Стандартное отклонение — это измерение, часто используемое агентами по недвижимости.
Например:
- Агенты по недвижимости рассчитывают стандартное отклонение цен на жилье в определенном районе, чтобы они могли информировать своих клиентов, какие изменения цен на жилье они могут ожидать.
- Агенты по недвижимости также рассчитывают стандартное отклонение цен на квадратные метры домов в определенных районах, чтобы они могли информировать своих клиентов о том, каких изменений следует ожидать с точки зрения площади домов в определенном районе.
Пример 4: Стандартное отклонение в человеческих ресурсах
Стандартное отклонение часто используют люди, работающие в отделах кадров компаний.
Например:
- Менеджеры по персоналу часто рассчитывают стандартное отклонение заработной платы в определенной области, чтобы знать, какой тип изменения заработной платы предложить новым сотрудникам.
Пример 5: стандартное отклонение в маркетинге
Стандартное отклонение часто используется маркетологами, чтобы понять, насколько эффективна их реклама.
Например:
- Маркетологи часто рассчитывают стандартное отклонение дохода, полученного от каждой рекламы, чтобы понять, как можно ожидать изменения дохода от конкретной рекламы.
- Маркетологи также рассчитывают стандартное отклонение количества рекламы, используемой конкурентами, чтобы понять, используют ли конкуренты больше или меньше рекламы, чем обычно, за определенный период.
Пример 6: Стандартное отклонение результатов испытаний
Стандартное отклонение используется профессорами университетов для расчета распределения результатов тестов среди студентов.
Например:
- Преподаватели могут рассчитать стандартное отклонение результатов итогового экзамена, чтобы лучше понять, набирают ли большинство студентов баллы, близкие к среднему, или существует широкое распределение результатов тестов.
- Учителя также могут рассчитать стандартное отклонение результатов тестов для нескольких классов, чтобы понять, в каких классах наблюдаются наибольшие различия в результатах тестов среди учащихся.
Дополнительные ресурсы
Следующие руководства предлагают более подробную информацию о том, как стандартное отклонение используется в реальной жизни.
Почему стандартное отклонение важно? (Пояснение + Примеры)
Что считается хорошим стандартным отклонением?
Диапазон против. Стандартное отклонение: когда использовать каждое