Репрезентативная выборка

В этой статье объясняется, что такое репрезентативная выборка и что делать, чтобы получить репрезентативную выборку в статистике. Кроме того, вы сможете увидеть пример, объясняющий, как получить репрезентативную выборку.

Что такое репрезентативная выборка?

В статистике репрезентативная выборка — это выборка, которая адекватно представляет отдельных лиц в популяции. Другими словами, репрезентативная выборка — это часть совокупности, характеристики которой аналогичны характеристикам представляемой ею совокупности.

Чтобы выборка была репрезентативной, она должна иметь те же характеристики, что и генеральная совокупность. Таким образом, статистические расчеты параметров могут выполняться с использованием выборочных данных, которые служат оценками параметров совокупности.

Репрезентативная выборка позволяет снизить экономические затраты на статистическое исследование, поскольку опрос части совокупности логически обходится дешевле, чем анализ каждой ее особи. Однако размер выборки не может быть слишком маленьким, поскольку выборка не будет должным образом отражать совокупность. В заключение следует отметить, что размер репрезентативной выборки должен быть адекватным, не слишком большим и не слишком маленьким.

Как получить репрезентативную выборку

Получение репрезентативной выборки заключается не просто в выборе процента статистической совокупности: репрезентативность выборки зависит от нескольких факторов, таких как метод выборки, погрешность, уровень достоверности и т. д.

Во-первых, для получения репрезентативной выборки необходимо использовать соответствующую технику отбора проб . Существует несколько типов выборки, каждый из которых подходит для определенного типа выборки. Итак, в зависимости от свойств образца лучше использовать тот или иной метод отбора проб.

По следующей ссылке вы можете увидеть, какие существуют типы выборки и какой тип выборки идеально подходит для каждой ситуации. Поэтому мы рекомендуем вам перейти по следующей ссылке, чтобы узнать, какой тип отбора проб подходит для вашего случая.

Кроме того, вам необходимо избегать ошибок выборки. Ошибка выборки – это ошибка, допущенная в процессе получения выборки, из-за которой характеристики выборки отличаются от характеристик генеральной совокупности. Следовательно, оценка параметров популяции по выборочным данным неверна. Поэтому необходимо уделять внимание как процессу отбора проб, так и выбранному методу отбора проб.

Во-вторых, репрезентативная выборка должна иметь достаточный размер . Чтобы выборка отражала свойства совокупности, количество наблюдений в выборке должно быть достаточно большим. С другой стороны, размер выборки не может быть слишком большим, поскольку цена исследования становится выше. Короче говоря, необходимо найти баланс между репрезентативностью и стоимостью выборки, чтобы выбрать идеальный размер выборки.

Следовательно, для расчета подходящего размера выборки необходимо учитывать несколько факторов, а затем применять формулу. Вы можете увидеть, как рассчитывается размер выборки, нажав на следующую ссылку:

Пример репрезентативной выборки

В качестве примера в этом разделе мы увидим процесс получения репрезентативной выборки, поэтому вы сможете увидеть, как получается репрезентативная выборка генеральной совокупности.

• Мы хотим провести статистическое исследование расходов населения Мексики на автомобили, чтобы узнать, сколько денег в среднем тратит на автомобиль человек в возрасте от 25 до 65 лет. Если мы предположим, что стандартное отклонение статистической совокупности составляет примерно 45 000 долларов США, и нам нужна погрешность ± 1000 долларов США при уровне достоверности 95%, объясните, как вы получите репрезентативную выборку.

Во-первых, нам нужно рассчитать минимальный размер выборки, чтобы выборка была репрезентативной при желаемых условиях. Для этого применим формулу размера выборки:

Примечание. Если вы не поняли предыдущий шаг, вы можете ознакомиться с подробным объяснением того, как рассчитать соответствующий размер выборки, в статье, указанной выше.

Значит, нам нужно опросить как минимум 7780 человек, сколько им стоит машина. Однако Мексика — очень большая страна с большим населением, поэтому мы не можем каким-либо образом отбирать людей, но мы должны применять правильный метод выборки.

В этом случае мы можем использовать метод кластерной выборки . Поскольку это очень большая страна, выбор нескольких человек из каждого региона занял бы много времени. Однако, когда мы используем метод кластерной выборки, нам нужно только случайным образом выбрать определенные регионы страны, а затем случайным образом выбрать определенное количество людей из каждого региона. регион и, наконец, проанализировать выбранных людей.

Например, поскольку нам нужно минимум 7780 человек, мы можем случайным образом выбрать восемь территориальных областей Мексики и случайным образом выбрать по 1000 человек из каждой географической области. Таким образом, мы применяем адекватный метод выборки и в то же время размер выборки достаточно велик, чтобы быть репрезентативным.

Кроме того, надо иметь в виду, что мы не можем выбрать кого-либо для проведения опроса, поскольку в этом случае мы хотим провести исследование рынка только среди взрослых в возрасте от 25 до 65 лет. Поэтому необходимо обеспечить, чтобы люди, отобранные для статистического исследования, принадлежали к этой возрастной группе.

Важность репрезентативной выборки

По сути, важно, чтобы выборка статистического обследования была репрезентативной , чтобы полученные результаты можно было применить ко всей совокупности. Если исследуемая выборка не репрезентативна, будут получены результаты, не совпадающие с генеральной совокупностью и, следовательно, будут сделаны ошибочные выводы.

Аналогично, важность репрезентативности выборки также отражается на оценке статистических параметров. В целом значения статистических параметров считаются репрезентативными для генеральной совокупности, однако, если выборка не репрезентативна, статистические параметры будут неверными.

Таким образом, чтобы выборка была репрезентативной, она должна быть достаточно большой, чтобы отражать характеристики всей совокупности, хотя она не может быть чрезмерно большой, поскольку в этом случае исследование становится более дорогим. Аналогичным образом, метод выборки должен быть соответствующим, чтобы обеспечить репрезентативность выборки. И если какое-либо из этих условий не будет выполнено, выборка не будет репрезентативной и, следовательно, результаты, полученные в ходе опроса, будут ошибочными.