Случайный отбор проб

В этой статье мы объясняем, что такое случайная выборка, также называемая причинной выборкой, и каковы ее характеристики. Вы увидите несколько примеров случайной выборки и объясните, каковы преимущества и недостатки этого типа выборки и когда ее следует использовать.

Что такое случайная выборка?

Случайная выборка – это невероятностный метод, используемый для отбора лиц, которые будут включены в выборку для статистического исследования.

Основная характеристика случайной выборки заключается в том, что выбор людей для выборки просто основан на их доступности и охвате. В отличие от других типов выборки, в которых элементы отбираются по более сложным критериям и включают в процесс случайность.

Таким образом, при случайной выборке люди выбираются для участия в статистическом исследовании потому, что к ним очень легко получить доступ, либо потому, что они живут рядом с исследователем, либо потому, что они работают вместе, либо потому, что они пользуются большим доверием и т. д.

Случайная выборка также известна как случайная выборка, случайная выборка или случайная выборка.

Примеры случайного отбора проб

Что касается определения случайной выборки (или причинной выборки), ниже объясняются три различных примера выборки этого типа, чтобы вы могли лучше понять ее значение.

1. Компании обычно проводят уличные опросы, чтобы узнать мнение по тому или иному вопросу, например, чтобы попытаться выяснить возможный успех запуска нового продукта и нравится ли он людям в целом. Это случайная выборка, поскольку людей опрашивают просто потому, что они проходят через определенное место, и никакие другие критерии для отбора участников не используются.
2. Еще один типичный пример случайной выборки — когда студент университета заполняет онлайн-опрос о своей работе и отправляет его своим однокурсникам, чтобы те ответили на вопросы. Это также случайная выборка, поскольку в исследовании участвуют люди, поскольку они легко доступны.
3. Наконец, продовольственный магазин также проводит случайный отбор проб, когда предлагает своим покупателям бесплатно протестировать небольшие кусочки новых блюд, чтобы магазин мог знать, какие блюда предпочитают его покупатели.

Преимущества и недостатки случайного отбора проб

Случайная выборка (или причинная выборка) имеет следующие преимущества и недостатки:

Основное преимущество случайного отбора проб состоит в том, что его очень быстро и просто проводить, поскольку особи отбираются именно из-за простоты доступа.

Это означает, что общая стоимость проведения случайного отбора проб очень низка по сравнению с другими видами отбора проб, поскольку для этого не требуется использовать много ресурсов, а также он проводится в короткие сроки.

Аналогично, случайная выборка очень полезна для сбора качественной информации, например, при проведении опроса об удовлетворенности покупателей магазин получает очень ценную информацию для своей деятельности и притом выполняет ее с небольшими усилиями, поскольку ему нужно лишь сделать Несколько вопросов

Напротив, выбор участников на основе таких основных критериев имеет свой недостаток, а именно то, что выборке обычно не хватает репрезентативности. Следовательно, полученные результаты, как правило, необъективны и не могут быть экстраполированы на всю популяцию.

Когда использовать случайную выборку

Наконец, мы проанализируем, когда уместно прибегнуть к случайной (или причинной) выборке, поскольку, как мы видели, этот тип выборки представляет идеальные характеристики для определенных ситуаций.

Случайный отбор проб следует в первую очередь использовать на ранних стадиях расследования или когда необходимы быстрые результаты.

Поскольку случайный отбор проб можно выполнить очень быстро, это очень полезно, если вы хотите получить экстренные результаты. Однако полученные результаты будут неточными, поэтому идеальной ситуацией является проведение случайной выборки в начале обследования. Например, в пилотном исследовании можно использовать случайную выборку.

В связи с тем, что полученные результаты не очень точны, обычно добавляют примечание о том, как производился случайный отбор проб, чтобы читатель мог интерпретировать возможные неточности в полученных результатах и сделать более качественную оценку.

Кроме того, лучше не прибегать к случайной выборке, если впоследствии вы захотите обобщить выводы, полученные по изученной выборке, на всю совокупность. Потому что, как поясняется на протяжении всей статьи, выборки, полученные в результате случайного отбора проб, как правило, не репрезентативны и поэтому нельзя делать обобщения.