Как использовать функцию сбора в r (с примерами)

Функцию сбора() из пакета Tidyr можно использовать для «собора» пары ключ-значение по нескольким столбцам.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

собирать (данные, ключевое значение и т. д.)

Золото:

• data : Имя фрейма данных.
• key : имя создаваемого ключевого столбца.
• value : Имя столбца значений, который нужно создать.
• … : укажите столбцы для сбора

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1: Собираем значения двух столбцов

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 year1=c(12, 15, 19, 19),
                 year2=c(22, 29, 18, 12))

#view data frame
df

  player year1 year2
1 to 12 22
2 B 15 29
3 C 19 18
4 D 19 12

Мы можем использовать функцию сбора() для создания двух новых столбцов с именами «год» и «точки» следующим образом:

 library (tidyr)

#gather data from columns 2 and 3
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:3)

  player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12

Пример 2. Соберите значения из более чем двух столбцов

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  year1=c(12, 15, 19, 19),
                  year2=c(22, 29, 18, 12),
                  year3=c(17, 17, 22, 25))

#view data frame
df2

  player year1 year2 year3
1 A 12 22 17
2 B 15 29 17
3 C 19 18 22
4 D 19 12 25

Мы можем использовать функцию сбора() , чтобы «собрать» значения из столбцов 2, 3 и 4 в два новых столбца, называемых «год» и «точки», следующим образом:

 library (tidyr)

#gather data from columns 2, 3, and 4
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:4)

   player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12
9 A year3 17
10 B year3 17
11 C year3 22
12 D year3 25

Дополнительные ресурсы

Целью пакета Tidyr является создание «аккуратных» данных, которые имеют следующие характеристики:

• Каждый столбец является переменной.
• Каждая строка — это наблюдение.
• Каждая ячейка представляет собой уникальное значение.

Пакет Tidyr использует четыре основные функции для создания упорядоченных данных:

1. Функция распространения() .

2. Функция сбора() .

3. Функция отдельный() .

4. Функция unit() .

Если вы овладеете этими четырьмя функциями, вы сможете создавать «аккуратные» данные из любого фрейма данных.