Как рассчитать коэффициенты шансов в sas (с примером)

В статистике отношение шансов показывает нам отношение шансов события, произошедшего в экспериментальной группе, к шансам события, произошедшего в контрольной группе.

Мы часто рассчитываем отношение шансов при выполнении анализа таблицы 2 на 2, которая имеет следующий формат:

Чтобы рассчитать отношение шансов в SAS, мы можем использовать оператор PROC FREQ .

Следующий пример показывает, как использовать это утверждение на практике.

Пример: расчет отношения шансов в SAS

Допустим, 50 баскетболистов используют новую программу тренировок, а 50 игроков — старую программу тренировок. В конце программы мы проверяем каждого игрока, чтобы увидеть, прошел ли он определенный тест на навыки.

В следующей таблице показано количество игроков, сдавших и не сдавших экзамен, в зависимости от используемой ими программы:

Допустим, мы хотим рассчитать отношение шансов, чтобы сравнить шансы игрока пройти тест на навыки с использованием новой программы и с использованием старой программы.

Мы можем использовать следующий синтаксис с PROC FREQ в SAS с инструкциями chisq и relrisk для расчета этого отношения шансов вместе со значениями относительного риска:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input result $program $count;
    datalines ;
Passed New 34
Passed Old 39
_Failed New 16
_Failed Old 11
;
run ;
/*calculate odds ratio*/
proc freq data =my_data;
    weightcount ;
    tables program * result / chisq relrisk ;
run ;

Первая таблица результатов показывает частоту каждой комбинации категориальных переменных:

Последняя таблица результатов показывает интересующее нас соотношение шансов:

Отношение шансов оказывается равным 0,5994 .

Мы интерпретируем это так, что шансы игрока пройти тест с использованием новой программы всего в 0,5994 раза превышают шансы игрока пройти тест с использованием старой программы.

Другими словами, благодаря использованию новой программы шансы игрока пройти тест фактически снижаются примерно на 40,06%.

Мы также можем использовать значения в столбцах «Результат 95% доверительных пределов» , чтобы построить следующий 95% доверительный интервал для отношения шансов:

95% доверительный интервал для отношения шансов: [0,2449, 1,4666] .

Мы на 95% уверены, что истинное соотношение шансов между новой и старой программой обучения находится в пределах этого интервала.

Поскольку доверительный интервал содержит значение отношения шансов, равное 1, это означает, что отношение шансов не является статистически значимым.

Другими словами, из отношения шансов мы знаем, что шансы игрока на успех при использовании новой программы ниже, чем шансы на успех при использовании старой программы, но разница между этими шансами на самом деле не является статистически значимой.

Дополнительные ресурсы

Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию об отношениях шансов:

Разница между отношением шансов и относительным риском
Полное руководство: как сообщить о коэффициентах шансов
Как рассчитать доверительный интервал для отношения шансов