Как преобразовать список в dataframe в python

Часто вам может потребоваться преобразовать список в DataFrame в Python.

К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas.DataFrame , которая использует следующий синтаксис:

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, …)

Золото:

• data: данные для преобразования в DataFrame.
• index: индекс, который будет использоваться для результирующего DataFrame.
• столбцы: метки столбцов, которые будут использоваться для результирующего DataFrame.

В этом руководстве представлено несколько примеров практического использования этой функции.

Пример 1. Преобразование списка в DataFrame

Следующий код показывает, как преобразовать список в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

Пример 2. Преобразование нескольких списков в DataFrame

Следующий код показывает, как преобразовать несколько списков в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Пример 3. Преобразование списка списков в DataFrame

Следующий код показывает, как преобразовать список списков в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Вы можете использовать следующий код, чтобы быстро проверить количество строк и столбцов в результирующем DataFrame:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Мы видим, что полученный DataFrame имеет 10 строк и 2 столбца.

И мы можем использовать следующий код для получения имен столбцов в результирующем DataFrame:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как преобразовать DataFrame в список в Pandas
Как преобразовать словарь в DataFrame в Pandas
Как преобразовать строки в числа с плавающей запятой в Pandas