Как посчитать среднее значение группы в пандах (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для расчета среднего значения на группу среди панд:

Способ 1: вычислить среднее значение столбца, сгруппированного по столбцу.

 df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. mean ()

Способ 2: вычислить среднее значение нескольких столбцов, сгруппированных по одному столбцу.

 df. groupby ([' group_col '])[' value_col1 ', ' value_col2 ']. mean ()

Способ 3: вычислить среднее значение столбца, сгруппированного по нескольким столбцам.

 df. groupby ([' group_col1 ', ' group_col2 '])[' value_col ']. mean ()

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G'],
                   ' points ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [4, 3, 7, 7, 12, 15, 8, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points assists
0 AG 30 4
1 AF 22 3
2 FY 19 7
3 AG 14 7
4 BF 14 12
5 BF 11 15
6 BG 20 8
7 BG 28 4

Пример 1. Вычисление среднего значения столбца, сгруппированного по столбцу.

Следующий код показывает, как вычислить среднее значение столбца очков , сгруппированного по столбцу команды :

 #calculate mean of points grouped by team
df. groupby (' team ')[' points ']. mean ()

team
At 9:25 p.m.
B 18.25
Name: points, dtype: float64

По результату мы видим:

• Среднее количество очков команды А составляет 21,25 .
• Среднее количество очков команды Б составляет 18,25 .

Пример 2. Вычисление среднего значения нескольких столбцов, сгруппированных по одному столбцу.

Следующий код показывает, как вычислить среднее значение столбца очков и среднее значение столбца передач , сгруппированных по столбцу команды :

 #calculate mean of points and mean of assists grouped by team
df. groupby (' team ')[[' points ', ' assists ']]. mean ()

       assist points
team		
At 21.25 5.25
B 18.25 9.75

В выходных данных отображается среднее значение очков и среднее значение передач для каждой команды.

Пример 3. Вычисление среднего значения столбца, сгруппированного по нескольким столбцам.

Следующий код показывает, как вычислить среднее значение столбца очков , сгруппированного по столбцам команд и позиций :

 #calculate mean of points, grouped by team and position
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. mean ()

team position
FY 20.5
      G 22.0
BF 12.5
      G 24.0
Name: points, dtype: float64

По результату мы видим:

• Среднее количество очков игроков команды А и позиции F составляет 20,5 .
• Среднее значение очков для игроков команды А и позиции G составляет 22 .
• Среднее количество очков игроков команды B и позиции F составляет 12,5 .
• Среднее значение очков для игроков команды B и позиции G составляет 24 .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в pandas:

Как найти максимальное значение для группы в Pandas
Как найти сумму на группу в пандах
Как рассчитать квантили по группе в Pandas