Как вычислить медианное значение строк в r

Вы можете использовать следующие методы для расчета медианного значения строк в R:

Метод 1: вычислить медиану строк, используя базу R

 df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )

Метод 2: вычислить медиану строк с помощью dplyr

 library (dplyr) 

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Вычисление медианы строк с использованием базы R

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R, который показывает очки, набранные разными баскетболистами в трех разных играх:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
                 game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
                 game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 10 14 9
2 12 19 NA
3 14 13 15
4 15 8 25
5 16 15 26
6 18 15 30
7 19 17 19

Мы можем использовать базовую функцию apply() R для создания нового столбца, который отображает медианное значение каждой строки:

 #calculate median of each row
df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_median
1 10 14 9 10.0
2 12 19 NA 15.5
3 14 13 15 14.0
4 15 8 25 15.0
5 16 15 26 16.0
6 18 15 30 18.0
7 19 17 19 19.0

Новый столбец с именем row_median содержит медианное значение каждой строки во фрейме данных.

Пример 2. Вычисление медианы строк с помощью dplyr

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R, который показывает очки, набранные разными баскетболистами в трех разных играх:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),
                 game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
                 game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
                 game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))

#view data frame
df

  player game1 game2 game3
1 A 10 14 9
2 B 12 19 NA
3 C 14 13 15
4 D 15 8 25
5 E 16 15 26
6 F 18 15 30
7 G 19 17 19

Мы можем использовать функцию mutate() из пакета dplyr, чтобы создать новый столбец, который отображает медианное значение каждой строки только для числовых столбцов:

 library (dplyr)

#calculate median of rows for numeric columns only
df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

# A tibble: 7 x 5
#Rowwise: 
  player game1 game2 game3 row_median
            
1 A 10 14 9 10  
2 B 12 19 NA 15.5
3 C 14 13 15 14  
4 D 15 8 25 15  
5 E 16 15 26 16  
6 F 18 15 30 18  
7 G 19 17 19 19

Новый столбец с именем row_median содержит медианное значение каждой строки во фрейме данных только для числовых столбцов.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как заменить NA медианой в R
Как вычислить усеченное среднее значение в R
Как рассчитать средневзвешенное значение в R