Как рассчитать стандартное отклонение списка в python

Вы можете использовать один из следующих трех методов для расчета стандартного отклонения списка в Python:

Способ 1: используйте библиотеку NumPy

 import numpy as np

#calculate standard deviation of list
n.p. std ( my_list )

Способ 2: используйте библиотеку статистики

 import statistics as stat

#calculate standard deviation of list
stat. stdev ( my_list )

Способ 3: используйте собственную формулу

 #calculate standard deviation of list
st. stdev ( my_list )

Следующие примеры показывают, как использовать каждый из этих методов на практике.

Метод 1: вычислить стандартное отклонение с помощью библиотеки NumPy

Следующий код показывает, как вычислить стандартное отклонение выборки и стандартное отклонение генеральной совокупности списка с помощью NumPy:

 import numpy as np

#define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
n.p. std ( my_list, ddof= 1 )

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
n.p. std ( my_list )

5.063236478416116

Обратите внимание, что стандартное отклонение генеральной совокупности всегда будет меньше стандартного отклонения выборки для данного набора данных.

Метод 2: расчет стандартного отклонения с помощью библиотеки статистики

В следующем коде показано, как вычислить стандартное отклонение выборки и стандартное отклонение генеральной совокупности списка с помощью библиотеки статистики Python:

 import statistics as stat

#define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
stat. stdev (my_list)

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
stat. pstdev (my_list)

5.063236478416116

Метод 3: расчет стандартного отклонения с использованием специальной формулы

В следующем коде показано, как вычислить стандартное отклонение выборки и стандартное отклонение совокупности списка без импорта библиотек Python:

 #define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
(sum((x-(sum(my_list) / len(my_list))) ** 2 for x in my_list) / (len(my_list)-1)) ** 0.5

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
(sum((x-(sum(my_list) / len(my_list))) ** 2 for x in my_list) / len(my_list)) ** 0.5

5.063236478416116

Обратите внимание, что все три метода вычислили одинаковые значения стандартного отклонения списка.

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать стандартную ошибку среднего значения в Python
Как рассчитать среднеквадратическую ошибку (MSE) в Python