Как выполнить тест фридмана в stata

Критерий Фридмана — это непараметрическая альтернатива дисперсионному анализу с повторными измерениями . Он используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты фигурируют в каждой группе.

В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Фридмана в Stata.

Пример: тест Фридмана в Stata

В этом примере мы будем использовать набор данных t43 , который показывает время реакции пяти пациентов, принимающих четыре разных лекарства. Поскольку у каждого пациента измеряется прием каждого из четырех лекарств, мы будем использовать тест Фридмана, чтобы определить, различается ли среднее время реакции между лекарствами.

Для выполнения теста Фридмана выполните следующие действия:

Шаг 1: Загрузите и отобразите данные.

Используйте следующую команду для загрузки данных в Stata:

используйте https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Просмотрите необработанные данные с помощью следующей команды:

бр

Шаг 2. Установите пакет emh.

Для проведения теста Фридмана нам потребуется установить пакет emh , который не предустановлен в Stata. Чтобы установить его, просто введите следующую команду:

SSC установить эмх

Он должен установиться автоматически через несколько секунд.

Шаг 3: Выполните тест Фридмана.

После установки пакета emh мы можем выполнить тест Фридмана, используя следующий синтаксис:

переменная ответа emh объяснительная_переменная, страта (повторяющаяся переменная), анова преобразование (ранг)

В нашем случае мы будем использовать следующий синтаксис:

показатель ЭМГ препарата, страта (человек), анова трансформация (ранг)

Вот как интерпретировать результат:

Q(3) = 13,5600. Это статистика теста Фридмана.

Р = 0,0036 . Это значение p, связанное со статистикой теста. Поскольку это значение меньше 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что среднее время ответа одинаково для всех четырех препаратов. У нас есть достаточно доказательств, чтобы сделать вывод, что тип используемого лекарства приводит к статистически значимым различиям во времени ответа.

Шаг 4: Сообщите о результатах.

Наконец, мы хотели бы сообщить о результатах испытаний. Вот пример того, как это сделать:

Тест Фридмана был проведен на 5 людях, чтобы изучить влияние четырех различных лекарств на время ответа. Каждый человек использовал каждое лекарство один раз.

Результаты показали, что тип используемого лекарства приводил к статистически значимым различиям во времени ответа (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).