Ширина интервала (статистика)

В этой статье вы узнаете, что такое ширина интервала в статистике, как рассчитать ширину интервала и более того, реальный пример расчета ширины интервала.

Насколько широк интервал в статистике?

В статистике ширина интервала — это диапазон значений внутри интервала. То есть ширина интервала — это разница между верхним и нижним пределом интервала.

Ширина интервала рассчитывается путем вычитания верхней границы интервала минус нижняя граница интервала.

Следовательно, формула ширины интервала имеет вид:

где L _s — верхняя граница интервала, а _Li — нижняя граница интервала.

Можно также сказать, что ширина интервала равна размеру интервала .

Пример расчета ширины интервала

Теперь, когда мы знаем определение ширины интервала, ниже приведен пример расчета этой статистической меры.

Точнее, приступим к определению амплитуды следующего интервала:

Для получения амплитуды интервала необходимо применить соответствующую формулу:

Таким образом, чтобы найти ширину интервала, просто вычислите разницу между его верхним пределом, который в данном случае равен 75, и его нижним пределом, равным 70:

Объем и широта статистических данных

Величина и масштаб — это два статистических термина, которые очень часто путают, поскольку они относятся к схожим понятиям. Итак, в этом разделе мы увидим, в чем разница между амплитудой и диапазоном.

В статистике разница между экстентом и диапазоном — это значения, по которым производится расчет. Величина — это разница между верхним и нижним пределом интервала, а диапазон — это разница между максимальным и минимальным значением набора данных.

Таким образом, ширина относится к одному интервалу, а диапазон рассчитывается для всей выборки данных.

Иногда статистический диапазон еще называют полным , отсюда и путаница.

Чтобы увидеть пример расчета диапазона статистической выборки, нажмите здесь: