Статистика

В этой статье мы объясним, что такое статистика и для чего она используется. Поэтому мы покажем вам основные концепции статистики, различные существующие типы статистики и реальные примеры применения статистики.

Что такое статистика?

Статистика — это раздел математики, используемый для изучения набора данных. Другими словами, статистика — это математическая дисциплина, используемая для сбора, анализа и интерпретации ряда данных.

Например, когда мы вычисляем среднее значение некоторых данных или строим график, мы используем статистику.

Итак, статистика состоит из набора методов, процедур и формул, позволяющих анализировать информацию и делать из нее выводы. Конечная цель статистики — лучше понять набор данных и сделать из них правильные выводы.

Статистические основы

Основными понятиями статистики являются:

• Популяция : совокупность элементов со схожими характеристиками, на которых планируется провести статистическое исследование.
• Выборка : часть генеральной совокупности, на которой проводится статистическое исследование.
• Индивидуум : каждый из элементов, входящих в состав совокупности.
• Характер : каждая из характеристик, которыми обладают все особи в популяции и которые, следовательно, могут быть предметом статистического исследования.
• Выборка : процесс отбора выборки из совокупности. Существуют разные методы отбора проб.
• Статистическая переменная : характеристика особей в популяции, которая может принимать разные значения и измеряться. Обычно именно эта характеристика изучается в ходе статистического обследования.
• Статистический параметр : значение, обобщающее характеристики выборки.
• Статистический эксперимент : процедура, которая дает результат, численный или нет, и используется для расчета вероятности появления каждого возможного результата.

Вы можете увидеть более важные статистические концепции по следующей ссылке:

Виды статистики

Виды статистики :

• Описательная статистика : используется для описания или обобщения характеристик набора данных.
• Инференциальная статистика : используется для определения значений численности населения на основе выборочных данных. Он делится на два типа:
• Параметрическая статистика . Данные исследования можно смоделировать с использованием распределения вероятностей.
• Непараметрическая статистика . Анализирует данные, которые не соответствуют распределению вероятностей.

статистические измерения

Статистические показатели — это значения, которые представляют характеристики набора данных. Таким образом, статистические показатели рассчитываются для обобщения набора данных.

Таким образом, статистические измерения используются для определения того, как выглядит набор данных, а также позволяют сравнивать различные статистические выборки.

Существует четыре типа статистических показателей:

• Меры центральной тенденции : указывают центральные значения распределения. Например: среднее, медиана и мода.
• Меры дисперсии : они используются для определения степени дисперсии или концентрации данных в статистической выборке. Например: стандартное отклонение, дисперсия и диапазон.
• Метрики позиции : они показывают, как выглядит структура набора данных. Например: квартили, децили и процентили.
• Меры формы : они позволяют нам узнать форму распределения без необходимости представлять ее графически. Например: асимметрия и уплощение.

Пример статистики

Как только мы увидим определение статистики и различные статистические концепции, мы увидим пример применения статистики в реальном случае, чтобы полностью понять ее значение.

Например, мы можем использовать статистику для исследования размеров ног людей в стране. Для этого мы должны сначала собрать соответствующие данные, затем проанализировать их и, наконец, сделать выводы.

Итак, если мы проведем статистическое исследование размера ног всех жителей страны, населением станут все люди, живущие в этой стране. Однако, поскольку в стране проживает много людей, мы не можем спросить размер стопы каждого, а опросим только 20% жителей, и они составляют выборку исследования. Аналогично, каждый житель страны представляет в исследовании личность. И, наконец, характер исследования – это размер ног людей.

С другой стороны, процесс отбора жителей, которые будут участвовать в исследовании, является выборочным. В частности, в этом случае мы могли бы выбирать элементы выборки случайным образом, поэтому мы бы использовали метод выборки, называемый простой случайной выборкой.

После того, как мы выбрали всех в выборке, нам необходимо собрать информацию о выбранных людях. В этом случае нас в основном интересует размер ноги, но мы также можем запросить другую информацию, такую как рост, пол, вес и т. д. проанализировать возможные связи между размером стопы и другими характеристиками человека.

После сбора всех данных нам необходимо рассчитать различные статистические показатели для изучения изучаемой выборки, например, мы можем рассчитать среднее значение, стандартное отклонение, моду, медиану и т. д. Кроме того, мы можем представить данные в виде статистических графиков , чтобы лучше визуализировать собранную выборку данных.

Следует отметить, что при расчете различных статистических показателей выборки мы будем использовать описательную статистику, поскольку мы описываем характеристики выборки. Однако затем мы могли бы использовать рассчитанные значения для оценки значений численности населения, и в этом случае мы бы использовали статистические выводы.

Статистические приложения

Статистика имеет множество применений в повседневной жизни, некоторые из наиболее важных приложений:

• Анализ бизнес-данных . Статистика часто используется в бизнесе для анализа данных. Например, они используются для оценки данных о продажах, рыночном спросе, тенденциях среди клиентов и коммерческих затратах.
• Научные исследования . Как мы видели на протяжении всей статьи, статистика используется для анализа и понимания данных. Таким образом, в любой научной дисциплине, например биологии, физике или психологии, статистика позволяет оценить достоверность результатов и сделать выводы из проведенных исследований.
• Маркетинг и реклама . Статистика очень полезна для маркетинга, поскольку помогает понять потребительские предпочтения, оценить влияние рекламных кампаний и проанализировать эффективность предложений.
• Финансы . Статистика применяется для анализа рынка, экономического прогнозирования, оценки рисков и принятия инвестиционных решений. По сути, статистика помогает оценить, какой из различных вариантов является лучшим экономическим вложением.
• Политика : Статистика также используется для анализа данных о демографии страны, оценки социальных программ и измерения воздействия государственной политики на общество. Статистические методы используются даже для того, чтобы попытаться предсказать результаты выборов.

Статистика и вероятность

Статистика и вероятность — две тесно связанные области математики. Фактически, знания обеих дисциплин обычно используются вместе для проведения исследований. Вот почему в этом разделе мы увидим, какова связь между статистикой и вероятностью и чем они отличаются.

Вероятность — это раздел математики, отвечающий за изучение вероятности наступления события. Итак, вероятность события — это значение от 0 до 1, которое указывает вероятность того, что это событие произойдет, поэтому чем выше вероятность события, тем легче ему произойти.

Следовательно, основное различие между вероятностью и статистикой заключается в том, что вероятность используется для проведения расчетов перед исследованием, а статистика используется для анализа результатов, полученных в результате исследования. Поэтому вероятность имеет дедуктивный характер, а статистика основана на опыте.

Таким образом, теория вероятности пытается вычислить вероятность того, что произойдет определенный результат эксперимента, в то время как статистика занимается анализом и интерпретацией результатов, полученных в результате этого эксперимента.