Статистическая выборка

В этой статье объясняется, что такое статистическая выборка и для чего она используется. Вы также сможете увидеть разницу между понятиями совокупности и выборки, а также несколько примеров статистических выборок. Кроме того, он показывает характеристики, которыми должна обладать выборка, чтобы быть репрезентативной.

Что такое статистическая выборка?

Статистическая выборка – это группа лиц из статистической совокупности. Другими словами, в статистике выборка – это часть генеральной совокупности, на которой проводится статистическое исследование.

Например, при проведении предвыборного опроса статистическая выборка состоит из всех опрошенных людей.

Обычно, когда мы хотим провести исследование, мы не можем изучить все элементы, составляющие исследовательскую группу. Как и в предыдущем примере, невозможно проверить всех, кто голосует на выборах. Поэтому выборку обычно выбирают для анализа только части исследуемой группы, а затем экстраполяции результатов на всю группу.

Этого можно достичь посредством статистического вывода, поскольку он позволяет определять параметры совокупности по результатам выборки с очень небольшой погрешностью.

Выборка и популяция

В статистике совокупность — это набор элементов со схожими характеристиками, на которых предполагается провести статистическое исследование. Эту концепцию можно назвать статистической совокупностью или просто численностью населения.

Разница между статистической выборкой и статистической совокупностью заключается в пропорции по отношению к общему числу элементов исследования, поскольку выборка является частью генеральной совокупности, которая представляет все элементы, составляющие группу, предназначенную для анализа.

Таким образом, размер выборки всегда будет меньше или равен размеру генеральной совокупности.

Например, если мы хотим провести статистическое исследование доли бракованных деталей, производимых заводом, мы будем изучать не все изготовленные детали, а только случайно выбранный набор деталей. Таким образом, в данном случае генеральная совокупность состоит из деталей, произведенных на заводе, а выборка — это все детали, проанализированные в статистическом исследовании.

Важно, чтобы выборка, выбранная для проведения статистического обследования, была репрезентативной для характеристик населения, чтобы выводы, сделанные на основе выборки, можно было экстраполировать на всю совокупность. Затем мы увидим, как отбирать людей из выборки.

Выборка и выборка

В статистике выборка – это процесс отбора выборки из совокупности. Другими словами, выборка — это метод, с помощью которого отбирается группа лиц для проведения статистического исследования.

Например, один из способов сделать выборку — это случайный выбор людей. Итак, если мы хотим изучить размер статистической совокупности, мы можем выбрать исследуемую выборку путем простой случайной выборки.

Существует несколько методов выборки населения, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Нажмите на следующую ссылку, чтобы узнать, какие существуют типы статистической выборки.

Размер образца

Размер выборки (или размер выборки ) — это количество людей, составляющих выборку исследования. В статистике важен размер выборки, чтобы выборка была репрезентативной для всей совокупности.

Например, если мы хотим провести анализ высоты страны, мы не можем запросить рост всех жителей страны, потому что опрос займет много времени и будет слишком дорогим. Поэтому необходимо провести случайную выборку и опросить только репрезентативную выборку населения.

Однако размер выборки статистического исследования должен быть достаточно большим, чтобы отражать характеристики всей совокупности. С другой стороны, размер выборки не может быть чрезмерно большим, поскольку в этом случае исследование становится более дорогим. Поэтому размер выборки должен быть соответствующим: не слишком большим и не слишком маленьким. Вы можете увидеть, как рассчитать соответствующий размер выборки здесь:

Репрезентативная выборка

В статистике репрезентативная выборка — это выборка, которая адекватно представляет отдельных лиц в популяции. Другими словами, репрезентативная выборка — это часть совокупности, характеристики которой аналогичны характеристикам представляемой ею совокупности.

Важно, чтобы выборка статистического обследования была репрезентативной, чтобы полученные результаты можно было применить ко всей совокупности. Если исследуемая выборка не репрезентативна, будут получены результаты, не совпадающие с генеральной совокупностью и, следовательно, будут сделаны ошибочные выводы.

Метод получения репрезентативной выборки не может быть основан на случайном отборе группы лиц, но репрезентативность выборки зависит от нескольких факторов, таких как метод выборки, размер выборки, погрешность, уровень достоверности, и т. д.

Во-первых, для получения репрезентативной выборки необходимо использовать соответствующую технику отбора проб. Существует несколько типов выборки, и каждый из них подходит для определенного типа выборки, поэтому в зависимости от характеристик генеральной совокупности предпочтительнее использовать тот или иной метод выборки.

По следующей ссылке вы можете увидеть, какие существуют типы выборки и какой тип выборки идеально подходит для каждой ситуации:

Кроме того, вам необходимо избегать ошибок выборки. Ошибка выборки – это ошибка, допущенная в процессе получения выборки, из-за которой характеристики выборки отличаются от характеристик генеральной совокупности. Следовательно, оценка параметров популяции по выборочным данным неверна. Поэтому необходимо уделять внимание как процессу отбора проб, так и выбранному методу отбора проб.

Во-вторых, репрезентативная выборка должна иметь достаточный размер. Чтобы выборка отражала свойства совокупности, количество наблюдений в выборке должно быть достаточно большим. С другой стороны, размер выборки не может быть слишком большим, поскольку цена исследования слишком высока. Короче говоря, необходимо найти баланс между репрезентативностью и стоимостью выборки, чтобы выбрать идеальный размер выборки.

Преимущества выборки в статистике

Наконец, давайте посмотрим, каковы преимущества изучения выборки, а не всего населения в целом:

• Изучение только выборки облегчает статистическое исследование, поскольку необходимо изучить меньшее количество людей.
• Экономическая стоимость исследования снижается, поскольку затраты на сбор данных уменьшаются.
• Это позволяет проводить опрос быстрее, поскольку требуется собрать меньше данных.
• Это дает возможность проводить статистические исследования, которые было бы невозможно провести, если бы необходимо было проанализировать всех особей в популяции.