Как добавить строки и столбцы массива numpy

Вы можете использовать следующие методы для добавления строк и столбцов 2D-массива NumPy:

Способ 1: добавить строки массива NumPy

 arr. sum (axis= 1 )

Способ 2: добавление столбцов массива NumPy

 arr. sum (axis= 0 )

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим двумерным массивом NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
arr = np. arange ( 18 ). reshape ( 6,3 )

#view NumPy array
print (arr)

[[ 0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]
 [9 10 11]
 [12 13 14]
 [15 16 17]]

Пример 1. Добавьте строки массива NumPy.

Мы можем использовать следующий синтаксис для добавления строк массива NumPy:

 import numpy as np

#calculate sum of rows in NumPy array
arr. sum (axis= 1 )

array([ 3, 12, 21, 30, 39, 48])

В полученной таблице показана сумма каждой строки двумерной таблицы NumPy.

Например:

• Сумма значений в первой строке равна 0 + 1 + 2 = 3 .
• Сумма значений в первой строке равна 3 + 4 + 5 = 12 .
• Сумма значений в первой строке равна 6 + 7 + 8 = 21 .

И так далее.

Пример 2: сумма столбцов таблицы NumPy

Мы можем использовать следующий синтаксис для добавления столбцов массива NumPy:

 import numpy as np

#calculate sum of columns in NumPy array
arr. sum (axis= 0 )

array([45, 51, 57])

В результирующей таблице показана сумма каждого столбца 2D-таблицы NumPy.

Например:

• Сумма значений в первом столбце равна 0+3+6+9+12+15 = 45 .
• Сумма значений в первой строке равна 1+4+7+10+13+16 = 51 .
• Сумма значений в первой строке равна 2+5+8+11+14+17 = 57 .

Примечание . Полную документацию по функции NumPy sum() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:

Как найти индекс значения в массиве NumPy
Как получить определенный столбец из массива NumPy
Как добавить столбец в массив NumPy