Как использовать функцию dcast data.table в r

Вы можете использовать функцию dcast пакета data.table в R, чтобы преобразовать кадр данных из длинного формата в широкий.

Эта функция особенно полезна, когда вы хотите суммировать определенные переменные в фрейме данных, сгруппированные по другим переменным.

Следующие примеры показывают, как использовать функцию dcast на практике со следующим фреймом данных в R:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(18, 13, 10, 12, 16, 25, 24, 31),
                 assists=c(9, 8, 8, 5, 12, 15, 10, 7))

#convert data frame to data table
dt <- setDT(df)

#view data table
dt

   team position points assists
1: AG 18 9
2: AG 13 8
3:AF 10 8
4:AF 12 5
5: BG 16 12
6: BG 25 15
7: BF 24 10
8: BF 31 7

Пример 1. Вычисление метрики для переменной, сгруппированной по другим переменным.

Следующий код показывает, как использовать функцию dcast для расчета среднего значения очков , сгруппированного по переменным команды и позиции :

 library (data.table)

#calculate mean points value by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = mean, 
                value. var = ' points ')

#view results
dt_new

   team position.
1:AF 11.0
2: AG 15.5
3: BF 27.5
4: BG 20.5

Пример 2. Вычисление нескольких показателей для переменной, сгруппированных по другим переменным.

В следующем коде показано, как использовать функцию dcast для расчета среднего и максимального значения очков , сгруппированных по переменным команды и позиции :

 library (data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = list(mean, max), 
                value. var = ' points ')

#view results
dt_new

   team position points_mean points_max
1:AF 11.0 12
2: AG 15.5 18
3: BF 27.5 31
4: BG 20.5 25

Пример 3. Вычисление метрики для нескольких переменных, сгруппированных по другим переменным.

В следующем коде показано, как использовать функцию dcast для расчета среднего значения очков и среднего значения результативной передачи , сгруппированных по переменным команды и позиции :

 library (data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = mean, 
                value. var = c(' points ', ' assists '))

#view results
dt_new

   team position points assists
1:AF 11.0 6.5
2: AG 15.5 8.5
3: BF 27.5 8.5
4: BG 20.5 13.5

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация о таблицах данных:

data.table и dataframe в R: три ключевых отличия
Как фильтровать таблицу данных в R
Как использовать rbindlist в R для создания таблицы данных из нескольких