Таблица нормального распределения

В этой статье вы найдете таблицу нормального распределения, а также некоторые инструкции по использованию таблицы нормального распределения.

Значения таблицы нормального распределения

В следующей таблице показаны совокупные значения вероятности нормального распределения (левый хвост). Обратите внимание, что значения в этой таблице соответствуют стандартному нормальному распределению, поэтому для использования таблицы необходимо сначала ввести переменную .

я 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359
0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753
0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141
0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517
0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879
0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224
0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549
0,7 0,7580 0,7611 0,7642 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,7823 0,7852
0,8 0,7881 0,7910 0,7939 0,7967 0,7995 0,8023 0,8051 0,8078 0,8106 0,8133
0,9 0,8159 0,8186 0,8212 0,8238 0,8264 0,8289 0,8315 0,8340 0,8365 0,8389
0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
1.0 0,8413 0,8438 0,8461 0,8485 0,8508 0,8531 0,8554 0,8577 0,8599 0,8621
1.1 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,8729 0,8749 0,8770 0,8790 0,8810 0,8830
1.2 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,8925 0,8944 0,8962 0,8980 0,8997 0,9015
1.3 0,9032 0,9049 0,9066 0,9082 0,9099 0,9115 0,9131 0,9147 0,9162 0,9177
1,4 0,9192 0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319
1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441
1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545
1,7 0,9554 0,9564 0,9573 0,9582 0,9591 0,9599 0,9608 0,9616 0,9625 0,9633
1,8 0,9641 0,9649 0,9656 0,9664 0,9671 0,9678 0,9686 0,9693 0,9699 0,9706
1,9 0,9713 0,9719 0,9726 0,9732 0,9738 0,9744 0,9750 0,9756 0,9761 0,9767
0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
2.0 0,9772 0,9778 0,9783 0,9788 0,9793 0,9798 0,9803 0,9808 0,9812 0,9817
2.1 0,9821 0,9826 0,9830 0,9834 0,9838 0,9842 0,9846 0,9850 0,9854 0,9857
2.2 0,9861 0,9864 0,9868 0,9871 0,9875 0,9878 0,9881 0,9884 0,9887 0,9890
23 0,9893 0,9896 0,9898 0,9901 0,9904 0,9906 0,9909 0,9911 0,9913 0,9916
2.4 0,9918 0,9920 0,9922 0,9925 0,9927 0,9929 0,9931 0,9932 0,9934 0,9936
2,5 0,9938 0,9940 0,9941 0,9943 0,9945 0,9946 0,9948 0,9949 0,9951 0,9952
2.6 0,9953 0,9955 0,9956 0,9957 0,9959 0,9960 0,9961 0,9962 0,9963 0,9964
2,7 0,9965 0,9966 0,9967 0,9968 0,9969 0,9970 0,9971 0,9972 0,9973 0,9974
2,8 0,9974 0,9975 0,9976 0,9977 0,9977 0,9978 0,9979 0,9979 0,9980 0,9981
2,9 0,9981 0,9982 0,9982 0,9983 0,9984 0,9984 0,9985 0,9985 0,9986 0,9986
0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
3 0,9987 0,9987 0,9987 0,9988 0,9988 0,9989 0,9989 0,9989 0,9990 0,9990
3.1 0,9990 0,9991 0,9991 0,9991 0,9992 0,9992 0,9992 0,9992 0,9993 0,9993
3.2 0,9993 0,9993 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9995 0,9995 0,9995
3.3 0,9995 0,9995 0,9995 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9997
3.4 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9998
3,5 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998
3.6 0,9998 0,9998 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999
3.7 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999
3,8 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999
3,9 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

Как использовать таблицу нормального распределения

Чтобы использовать таблицу нормального распределения, необходимо выполнить следующие действия:

  1. Стандартизируйте (или типизируйте) значение нормального распределения. Для этого нам нужно вычесть значение минус среднее значение нормального распределения, а затем разделить на стандартное отклонение нормального распределения.
  2. Войдите в таблицу через строку, соответствующую целой части и первому десятичному знаку значения, полученного на предыдущем шаге.
  3. Введите в таблицу столбец второго десятичного знака полученного значения.
  4. Суммарное значение вероятности — это значение, найденное в месте пересечения строки и столбца из предыдущих шагов.

Чтобы вы могли увидеть пример использования таблицы нормального распределения, ниже мы найдем кумулятивную вероятность того, что значение будет меньше 33 в нормальном распределении со средним значением 28 и стандартным отклонением 7.

N(28,7)\ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\ P[X\leq 33]= \ \color{orange}\bm{?}\color{black}

Чтобы использовать таблицу нормального распределения, мы должны сначала выполнить процесс типизации, чтобы получить стандартное нормальное распределение. Для этого вы должны вычесть среднее значение из рассматриваемого значения, а затем разделить его на стандартное отклонение распределения:

Z=\cfrac{X-\mu}{\sigma}

Поэтому мы вычитаем среднее значение и делим значение вероятности на стандартное отклонение:

\displaystyle P[X\leq 33]=P\left[Z\leq\frac{33-28}{7}\right]=P[Z\leq 0,71]

После того, как мы стандартизировали переменную, мы переходим к стандартной таблице вероятностей нормального распределения (см. выше), чтобы увидеть, какой вероятности соответствует значение 0,71:

\displaystyle P[Z\leq 0,71]=0,7611

Таким образом, вероятность получения значения, равного или меньшего 0,71, составляет 76,11%.

Имейте в виду, что если полученное в процессе значение Z отрицательное, то для расчета его вероятности необходимо вычесть из вероятности положительное значение Z. Посмотрите на следующий пример:

\begin{array}{l}P[Z\leq -1,58]=\\[2ex]=1-P[Z\leq 1,58]=\\[2ex]=1-0,9429=\\[2ex]=0,0571\end{array}

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *