Как создать таблицу с помощью matplotlib


Вы можете использовать любой из следующих двух методов для создания таблиц в Python с помощью Matplotlib:

Способ 1. Создайте таблицу из DataFrame pandas.

 #create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df. values , colLabels=df. columns , loc=' center ')

Способ 2. Создайте массив из пользовательских значений.

 #create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

В этом руководстве представлены примеры использования этих методов на практике.

Пример 1. Создайте таблицу из DataFrame pandas.

Следующий код показывает, как создать таблицу в Matplotlib, содержащую значения DataFrame pandas:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#hide the axes
fig.patch. set_visible (False)
ax.axis(' off ')
ax.axis(' tight ')

#createdata
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc=' center ')

#display table
fig. tight_layout ()
plt. show () 

Таблица Матплотлиб

Пример 2. Создание таблицы на основе пользовательских значений

Следующий код показывает, как создать таблицу в Matplotlib, содержащую пользовательские значения:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

#modify table
table. set_fontsize (14)
table. scale (1.4)
ax. axis (' off ')

#displaytable
plt. show () 

таблица matplotlib с пользовательскими значениями

Обратите внимание, что table.scale(width, length) изменяет ширину и длину таблицы. Например, мы могли бы сделать таблицу еще длиннее, изменив длину:

 table. scale (1.10)

Таблица в matplotlib

Дополнительные ресурсы

Как добавить текст на графики Matplotlib
Как установить соотношение сторон в Matplotlib
Как изменить размер шрифта легенды в Matplotlib

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *