Как выполнить тест бартлетта на python (шаг за шагом)

Тест Бартлетта — это статистический тест, позволяющий определить, равны ли дисперсии между несколькими группами.

Многие статистические тесты (например , однофакторный дисперсионный анализ ) предполагают, что дисперсии между выборками равны. Для проверки этой гипотезы можно использовать тест Бартлетта.

В этом тесте используются следующие нулевые и альтернативные гипотезы :

H ₀ : Разница между каждой группой одинакова.

Х _А : По крайней мере, в одной группе есть дисперсия, не равная остальным.

Статистика теста соответствует распределению Хи-квадрат с k-1 степенями свободы, где k — количество групп.

Если соответствующее значение p тестовой статистики ниже определенного уровня значимости (например, α = 0,05), то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод, что не все группы имеют одинаковую дисперсию.

В следующем пошаговом примере объясняется, как выполнить тест Бартлетта в Python.

Шаг 1. Создайте данные

Чтобы определить, приводят ли три разных метода обучения к разным результатам экзамена, профессор случайным образом назначает 10 студентов использовать каждый метод (метод A, B или C) в течение недели, а затем дает каждому студенту тест равной сложности.

Результаты экзаменов 30 студентов представлены ниже:

 #create data
A = [85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80]
B = [91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96]
C = [79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81]

Шаг 2. Выполните тест Бартлетта.

Чтобы выполнить тест Бартлетта, мы можем использовать функцию scipy.stats.bartlett() .

Вот как использовать эту функцию в нашем примере:

 import scipy. stats as stats

#perform Bartlett's test
stats. bartlett (A, B, C)

BartlettResult(statistic=3.30243757, pvalue=0.191815983)

Тест возвращает следующие результаты:

• Статистика теста B : 3,3024
• P-значение: 0,1918

Поскольку значение p не меньше 0,05, профессор не сможет отвергнуть нулевую гипотезу. Другими словами, у нее нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что в трех группах есть разные пробелы.

Таким образом, она может приступить к выполнению одностороннего дисперсионного анализа.

Дополнительные ресурсы

Калькулятор теста Бартлетта
Как проверить предположения ANOVA
Как выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Python