Как выполнить тест независимости хи-квадрат в spss

Критерий независимости хи-квадрат используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.

В этом руководстве объясняется, как выполнить проверку независимости по хи-квадрату в SPSS.

Пример: тест независимости хи-квадрат в SPSS

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением той или иной политической партии. Мы берем простую случайную выборку из 500 избирателей и спрашиваем их об их предпочтениях в отношении политических партий. В следующей таблице представлены результаты опроса:

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить тест независимости хи-квадрат в SPSS, чтобы определить, связан ли пол с предпочтениями политической партии.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала введите данные в следующем формате:

Шаг 2: Используйте утяжеленные коробки.

Чтобы тест работал правильно, нам нужно сообщить SPSS, что переменные Party и Gender должны иметь вес по переменной Count.

Перейдите на вкладку «Данные» , затем нажмите «Весовые случаи» :

В появившемся новом окне перетащите переменную Count в область с надписью «Список тестовых переменных». Затем нажмите ОК .

Шаг 3. Выполните критерий согласия хи-квадрат.

Перейдите на вкладку «Анализ» , затем «Описательная статистика» , затем «Кросс-таблицы» :

В появившемся новом окне перетащите переменную «Жанр» в область «Строки», а переменную « Часть» в область «Столбцы». Затем нажмите «Статистика» и убедитесь, что установлен флажок рядом с «Квадрат Чи» . Нажмите «Продолжить» . Затем нажмите ОК .

Шаг 4: Интерпретируйте результаты .

Как только вы нажмете «ОК» , появятся результаты теста независимости хи-квадрат:

В первой таблице показано количество пропущенных случаев в наборе данных. Мы видим, что в этом примере 0 пропущенных случаев.

Во второй таблице представлена перекрестная таблица общего числа людей по полу и предпочтениям политических партий.

В третьей таблице показаны результаты теста независимости хи-квадрат. Статистика теста равна 0,864 , а соответствующее двустороннее значение p — 0,649 .

Нулевая гипотеза критерия независимости хи-квадрат состоит в том, что две переменные независимы. В этом случае наша нулевая гипотеза состоит в том, что предпочтения пола и политических партий независимы.

Поскольку значение p (0,649) теста не менее 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.

Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы утверждать, что существует связь между полом и предпочтениями политических партий.