Как выполнить знаковый ранговый тест уилкоксона в spss

Знаковый ранговый критерий Уилкоксона — это непараметрическая версия t-критерия для парных выборок . Он используется для проверки того, существует ли значительная разница между средними значениями двух популяций, когда распределение различий между двумя выборками нельзя считать нормальным.

В этом руководстве объясняется, как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в SPSS.

Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в SPSS

Исследователи хотят знать, вызывает ли новая обработка топлива изменение среднего расхода топлива на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход топлива 12 автомобилей с обработкой топлива и без нее.

На следующем снимке экрана показано количество миль на галлон для каждого автомобиля с (миль на галлон) и без (миль на галлон) обработкой топлива:

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить ранговый критерий Уилкоксона и определить, существует ли разница в среднем расходе миль на галлон между двумя группами.

Шаг 1: Выберите вариант «2 связанных образца».

Откройте вкладку «Анализ» , затем «Непараметрические критерии» , затем «Устаревшие диалоги» , затем 2 связанных выборки :

Шаг 2: Введите необходимые значения для выполнения теста.

Перетащите mpg1 в поле под Variable1 и перетащите mpg2 в поле под Variable2. Убедитесь, что флажок рядом с Уилкоксоном установлен. Затем нажмите ОК .

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Как только вы нажмете «ОК» , отобразятся результаты знакового рангового теста Уилкоксона:

В первой таблице отображается сумма положительных и отрицательных оценок теста. Ознакомьтесь с этим руководством, если хотите узнать, как рассчитываются эти рейтинги.

Вторая таблица отображает статистику теста и соответствующее двустороннее значение p, которое мы видим:

• Статистика Z-теста: -2,013
• Двустороннее значение p: 0,044.

Поскольку значение p меньше 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас есть достаточно доказательств, чтобы сделать вывод, что обработка топлива оказала статистически значимое влияние на расход топлива автомобиля.

Шаг 4: Сообщите о результатах.

Наконец, мы хотели бы сообщить о результатах знакового рангового теста Уилкоксона. Вот пример того, как это сделать:

Критерий знаковых рангов Уилкоксона был проведен для определения наличия статистически значимой разницы в среднем расходе миль на галлон до и после обработки автомобиля топливом. Всего в анализе было использовано 12 автомобилей.

Тест показал, что существует статистически значимая разница в среднем расходе миль на галлон между двумя группами (z = -2,013, p = 0,044).

Эти результаты показывают, что обработка топлива оказала значительное влияние на расход топлива автомобиля.