Как выполнить тест на нормальность в excel (шаг за шагом)

Многие статистические тесты предполагают, что значения в наборе данных имеют нормальное распределение .

Один из самых простых способов проверить эту гипотезу — выполнить тест Жарка-Бера , который представляет собой критерий согласия, который определяет, демонстрируют ли выборочные данные асимметрию и эксцесс, соответствующие нормальному распределению.

В этом тесте используются следующие предположения:

H ₀ : Данные распределяются нормально.

H _A : Данные не распределяются нормально.

Статистика теста JB определяется как:

JB =(n/6) * ( ^S2 + ( ^C2 /4))

Золото:

• n: количество наблюдений в выборке
• S: асимметрия образца
• C: лестный образец

При нулевой гипотезе нормальности JB ~ X ² (2).

Если значение p , соответствующее тестовой статистике, ниже определенного уровня значимости (например, α = 0,05), то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод, что данные не распределяются нормально.

В этом руководстве представлен пошаговый пример выполнения теста Жарка-Бера для заданного набора данных в Excel.

Шаг 1. Создайте данные

Сначала давайте создадим фальшивый набор данных с 15 значениями:

Шаг 2. Рассчитайте статистику теста

Затем рассчитайте статистику теста JB. В столбце E показаны использованные формулы:

Статистика теста оказывается 1,0175 .

Шаг 3: Рассчитайте значение P

При нулевой гипотезе нормальности статистика теста JB соответствует распределению хи-квадрат с двумя степенями свободы.

Итак, чтобы найти значение p для теста, мы будем использовать следующую функцию в Excel: =CHISQ.DIST.RT(статистика теста JB, 2)

P-значение теста составляет 0,601244 . Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что набор данных не является нормально распределенным.

Другими словами, можно предположить, что данные нормально распределены.

Дополнительные ресурсы

Как создать график QQ в Excel
Как выполнить тест на соответствие хи-квадрату в Excel