Как рассчитать корреляцию между точками и бирядами в excel


Точечно-бисериальная корреляция используется для измерения взаимосвязи между бинарной переменной x и непрерывной переменной y.

Подобно коэффициенту корреляции Пирсона , коэффициент точечно-бисерийной корреляции принимает значение от -1 до 1, где:

  • -1 указывает на совершенно отрицательную корреляцию между двумя переменными.
  • 0 указывает на отсутствие корреляции между двумя переменными.
  • 1 указывает на совершенно положительную корреляцию между двумя переменными.

В этом руководстве объясняется, как рассчитать корреляцию между двумя переменными в Excel.

Пример: корреляция между точками и бисериалами в Excel

Предположим, у нас есть следующая двоичная переменная x и непрерывная переменная y:

Чтобы вычислить двухрядную корреляцию между x и y, мы можем просто использовать функцию =CORREL() следующим образом:

Точка-бисериальная корреляция в Excel

Точечная бисериальная корреляция между x и y равна 0,218163 .

Поскольку это число положительное, это указывает на то, что когда переменная x принимает значение «1», переменная y имеет тенденцию принимать более высокие значения, чем когда переменная x принимает значение «0».

Мы можем легко проверить это, рассчитав среднее значение y, когда x равно 0 и когда x равно 1:

Пример корреляции между точками и бирядами в Excel

Когда x = 0, среднее значение y равно 14,2 . Когда x = 1, среднее значение y равно 16,2 . Это подтверждает тот факт, что точечно-бисериальная корреляция между двумя переменными должна быть положительной.

Мы также можем использовать следующие формулы для расчета значения p для этого коэффициента корреляции:

Значение P для двухрядной корреляции точек в Excel

Значение p оказывается равным 0,5193 . Итак, хотя коэффициент корреляции между двумя переменными слегка положителен, оказывается, что это не является статистически значимой корреляцией.

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать корреляцию рангов Спирмена в Excel
Как рассчитать частичную корреляцию в Excel
Как найти значение P для коэффициента корреляции в Excel

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *