Точечный график

В этой статье объясняется, что такое точечные графики. Кроме того, вы узнаете, как построить точечную диаграмму, и получите пошаговое объяснение примера. Наконец, представлены другие типы связанных статистических графиков.

Что такое точечный график?

Точечный график — это тип статистического графика, на котором набор данных отображается на двух декартовых координатных осях.

Поэтому точечные графики используются для анализа взаимосвязи между двумя статистическими переменными.

Более того, точечные графики широко используются в статистике не только для определения корреляции между двумя переменными, но и в исчерпывающем статистическом исследовании в качестве предварительного изучения набора данных.

Как построить точечный график

Как только мы увидели его определение, давайте посмотрим, как построить точечный график :

1. Соберите статистические данные из образца, подлежащего анализу. Имейте в виду, что для создания точечной диаграммы должно быть как минимум две количественные переменные.
2. Нарисуйте две оси точечного графика.
3. Определите две статистические переменные, которые будут отображены на графике.
4. Откалибруйте масштаб каждой оси графика. Для этого рекомендуется сначала найти минимум и максимум каждой переменной и на основе этих значений масштабировать каждую ось.
5. Отобразите каждую пару данных в виде точек на графике. Помните, что на графике представлена точка, где пересекаются горизонтальная линия и вертикальная линия (обе воображаемые), исходящие из значений переменных.
6. Проанализируйте и интерпретируйте график полученных точек.

Пример точечного графика

Чтобы до конца разобраться, как это делается, в этом разделе вы можете увидеть решенный пример представления точечной диаграммы.

• В следующей таблице собраны данные 30 человек об их ежемесячных доходах и ежемесячных расходах. Представляет статистические данные, определенные точечной диаграммой.

Хотя данные разделены по возрасту людей, в этом случае мы будем отображать все точки вместе. Для этого мы рисуем две оси, по одной для каждой переменной, и изображаем на графике точку, где пересекаются воображаемые линии, соответствующие каждому ее значению.

Из нанесенных точек можно сделать вывод, что ежемесячная зарплата человека связана с его ежемесячными расходами. Точнее, эти две статистические переменные имеют положительную корреляцию, поскольку, когда значение одной увеличивается, увеличивается и другая.

Ламинированный точечный график

Многослойный точечный график состоит из представления всех данных на графике в виде точек и одновременного разделения их на группы или слои. Для этого точки обычно окрашивают в другой цвет или рисуют с помощью разных фигур.

Как и в предыдущем примере, данные можно сегментировать по возрасту респондентов. Таким образом, мы можем представить на одном и том же графике данные, принадлежащие людям младше 35 лет, одним цветом и, с другой стороны, данные, соответствующие людям старше 35 лет, другим цветом.

Разделив данные по стратам, мы пришли к другому выводу. Те, кто моложе 35 лет, тратят больше по мере роста зарплаты, однако ежемесячные расходы тех, кто старше 35 лет, практически не меняются независимо от их зарплаты. Вероятно, это связано с тем, что пожилые люди, как правило, более консервативны и больше откладывают, когда думают о выходе на пенсию.

Как видите, стратификация данных полезна, поскольку позволяет сделать выводы, которые очень трудно увидеть, если все точки отображены вместе на графике без какой-либо сегментации.

Точечный график и линейный график

После того как точки нанесены на график, их можно соединить линией, чтобы сформировать линейный график .

Хотя это может показаться незначительной деталью, линия позволяет проще и быстрее анализировать эволюцию данных, поэтому в определенных случаях она может быть очень полезна, например, во временных рядах. Фактически, в статистике очень часто используются точечные и линейные графики.

Вы можете увидеть пример такого типа статистической диаграммы здесь: