Как выполнить точный тест фишера в stata

Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными. Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.

В этом руководстве объясняется, как выполнить точный тест Фишера в Stata.

Пример: точный критерий Фишера в Stata.

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением политической партии в конкретном колледже. Чтобы выяснить это, мы случайным образом опросили 25 студентов кампуса. Количество студентов-демократов или республиканцев в зависимости от их пола показано в таблице ниже:

Чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политических партий, мы можем провести точный тест Фишера.

В Stata мы можем использовать команду tabi для выполнения точного теста Фишера. Мы вводим значения в таблицу 2×2 слева направо с помощью символа \ , чтобы разделить верхнюю и нижнюю строки.

таби 4 9 \ 8 4

Вот как интерпретировать результат:

Выходная таблица: в этой таблице показаны значения для каждой ячейки в том виде, в котором мы их ввели.

Точное Фишера: это значение p, связанное с двусторонним точным критерием Фишера. В данном случае это 0,115.

Односторонний точный критерий Фишера: это значение p, связанное с односторонним точным критерием Фишера. В данном случае это 0,081.

Нулевая гипотеза точного критерия Фишера состоит в том, что эти две переменные независимы. В этом случае наша нулевая гипотеза состоит в том, что предпочтения пола и политических партий независимы, что является двусторонним тестом, поэтому мы будем использовать первое значение p, равное 0,115.

Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не отвергаем нулевую гипотезу. Поэтому у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.