Как выполнить точный тест фишера на python

Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.

Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.

В этом руководстве объясняется, как выполнить точный тест Фишера в Python.

Пример: точный тест Фишера в Python

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением политической партии в конкретном колледже.

Чтобы выяснить это, мы случайным образом опросили 25 студентов кампуса. Количество студентов-демократов или республиканцев в зависимости от их пола показано в таблице ниже:

Чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политических партий, мы можем использовать следующие шаги для выполнения точного теста Фишера на Python:

Шаг 1: Создайте данные.

Сначала мы создадим таблицу для хранения наших данных:

 data = [[8, 4],
         [4, 9]]

Шаг 2: Проведите точный тест Фишера.

Далее мы можем выполнить точный тест Фишера, используя функцию fisher_exact из библиотеки SciPy, которая использует следующий синтаксис:

fisher_exact(таблица, альтернатива=’два лица’)

Золото:

• таблица: таблица непредвиденных обстоятельств 2×2.
• альтернатива: определяет альтернативную гипотезу. По умолчанию установлено «двусторонний», но вы также можете выбрать «меньше» или «больше» для односторонних тестов.

Следующий код показывает, как использовать эту функцию в нашем конкретном примере:

 import scipy.stats as stats

print(stats.fisher_exact(data))

(4.5, 0.1152)

Значение p для тестирования составляет 0,1152 .

Точный критерий Фишера использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

• H ₀ : (нулевая гипотеза) Обе переменные независимы.
• H ₁ : (альтернативная гипотеза) Эти две переменные не являются независимыми.

Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не отвергаем нулевую гипотезу.

Поэтому у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.

Другими словами, предпочтения пола и политических партий независимы.