Как выполнить t-критерий уэлча в excel

Самый распространенный способ сравнить средние значения между двумя независимыми группами — использовать двухвыборочный t-критерий . Однако этот тест предполагает, что дисперсии между двумя группами равны.

Если вы считаете, что дисперсия между двумя группами не равна, вы можете использовать t-критерий Уэлча , который является непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия.

В этом руководстве объясняется, как выполнить t-критерий Уэлча в Excel.

Пример: t-критерий Уэлча в Excel

В этом примере мы сравним результаты 12 студентов, которые использовали буклет по подготовке к экзамену, и 12 студентов, которые этого не сделали.

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить t-критерий Уэлча, чтобы определить, существует ли разница в средних баллах на экзамене между двумя группами.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала введите результаты экзамена в две колонки:

Шаг 2: Выполните t-критерий Уэлча.

На верхней ленте Excel перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Анализ данных» . Если вы не видите эту опцию, вам необходимо сначала установить бесплатное программное обеспечение Analysis ToolPak .

После того, как вы нажмете «Анализ данных», появится новое окно. Выберите t-критерий: две выборки с неравными дисперсиями и нажмите «ОК» .

В новом окне введите диапазон значений данных для Переменной 1 и Переменной 2 , включая их групповые метки. Для гипотетической средней разницы введите 0. Установите флажок рядом с надписью «Метки» . Оставьте значение Альфа равным 0,05. В поле «Выходной диапазон» выберите ячейку, в которой вы хотите, чтобы отображались результаты теста. Затем нажмите ОК .

Следующий вывод появляется автоматически:

Вот как интерпретировать результат:

• Среднее: средний балл экзамена для каждой группы.
• Разница: разница результатов экзамена для каждой группы.
• Наблюдения: размер выборки для каждой группы.
• Гипотетическая средняя разница: средняя разница, используемая в нулевой гипотезе теста.
• df: Степени свободы, используемые со статистикой теста, рассчитанные как n ₁ + n ₂ – 2.
• t Stat: статистика теста.
• Односторонний P(T<=t): значение p, связанное со статистикой теста для одностороннего теста. Не обращайте на это внимания, поскольку мы проводим двусторонний тест.
• P(T<=t) двусторонний: значение p, связанное со статистикой теста для двустороннего теста. Поскольку это меньше 0,05, мы отвергли бы нулевую гипотезу и пришли к выводу, что средний балл на экзамене между двумя группами статистически значимо различается на уровне α = 0,05.

Шаг 3: Сообщите о результатах.

Наконец, мы хотели бы сообщить о результатах нашего t-критерия Уэлча. Вот пример того, как это сделать:

Был проведен t-критерий Уэлча, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в экзаменационных баллах между группой студентов, которые использовали буклет для подготовки к экзамену, и группой, которая его не использовала. Размер выборки для обеих групп составил 12 студентов.

T-критерий Уэлча показал, что между двумя группами существует статистически значимая разница в средних баллах на экзамене (t=2,236, p=0,0421).