Как удалить столбец индекса в pandas (с примерами)

Иногда вам может потребоваться удалить столбец индекса из DataFrame pandas в Python.

Поскольку DataFrames и Series pandas всегда имеют индекс, вы не можете удалить индекс, но можете сбросить его, используя следующий фрагмент кода:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Например, предположим, что у нас есть следующий DataFrame pandas с буквенным индексом:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#set index of DataFrame to be random letters
df = df. set_index ([pd. Index (['a', 'b', 'd', 'g', 'h', 'm', 'n', 'z'])])

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
a 25 5 11
b 12 7 8
d 15 7 10
g 14 9 6
h 19 12 6
m 23 9 5
n 25 9 9
z 29 4 12

Мы можем использовать функцию reset_index() для сброса индекса, чтобы он представлял собой последовательный список чисел:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Обратите внимание, что индекс теперь представляет собой список чисел от 0 до 7.

Как упоминалось ранее, индекс на самом деле не является столбцом. Итак, когда мы используем команду shape , мы видим, что DataFrame имеет 8 строк и 3 столбца (вместо 4 столбцов):

 #find number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(8, 3)

Бонус: удалить индекс при импорте и экспорте

Часто вам может потребоваться сбросить индекс DataFrame pandas после его чтения из CSV-файла. Вы можете быстро сбросить индекс при его импорте, используя следующий фрагмент кода:

 df = pd. read_csv ('data.csv', index_col= False )

И вы можете гарантировать, что столбец индекса не будет записан в CSV-файл во время экспорта, используя следующий фрагмент кода:

 df. to_csv ('data.csv', index= False )

Дополнительные ресурсы

Как установить столбец как индекс в Pandas
Как удалить строки со значениями NaN в Pandas
Как сортировать значения в DataFrame Pandas