Как удалить столбцы со значениями na в r

Вы можете использовать один из двух методов для удаления столбцов из фрейма данных в R, содержащих значения NA:

Метод 1: используйте базу R

 df[, colSums(is. na (df))== 0 ]

Способ 2: используйте dplyr

 library (dplyr)

df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

Оба метода дают один и тот же результат.

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, NA, NA, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B NA 28 28
3 C NA 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 NA

Пример 1. Удаление столбцов со значениями NA с использованием базы R

Следующий код показывает, как удалить столбцы со значениями NA с помощью базовых функций R:

 #define new data frame
new_df <- df[ , colSums(is. na (df))== 0 ]

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

Обратите внимание, что два столбца со значениями NA (очки и подборы) были удалены из фрейма данных.

Пример 2. Удаление столбцов со значениями NA с помощью dplyr

Следующий код показывает, как удалить столбцы со значениями NA с помощью функций пакета dplyr :

 library (dplyr)

#define new data frame
new_df <- df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

Опять же, два столбца со значениями NA (очки и подборы) были удалены из фрейма данных.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как добавить столбец во фрейм данных в R
Как переименовать столбцы фрейма данных в R
Как отсортировать фрейм данных по столбцу в R