Как использовать функцию slice() в dplyr (с примерами)

Вы можете использовать функцию среза() из пакета dplyr в R, чтобы создавать подмножества строк на основе их целочисленных местоположений.

Вы можете использовать следующие методы для подмножества определенных строк во фрейме данных:

Способ 1: подмножество определенной строки

 #get row 3 only
df %>% slice(3)

Метод 2: подмножество нескольких строк

 #get rows 2, 5, and 6
df %>% slice(2, 5, 6)

Способ 3: подмножество диапазона строк

 #get rows 1 through 3
df %>% slice(1:3)

Способ 4: подмножество строк по группам

 #get first row by group
df %>%
  group_by(var1) %>%
  slice(1)

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим фреймом данных:

 #create dataset
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
                 assists=c(1, 5, 2, 3, 2, 2, 0))

#view dataset
df

  team points assists
1 A 1 1
2 to 2 5
3 To 3 2
4 B 4 3
5 B 5 2
6 C 6 2
7 C 7 0

Пример 1: подмножество определенной строки

Следующий код показывает, как использовать функцию среза() для выбора только третьей строки во фрейме данных:

 #get row 3 only
df %>% slice(3)

  team points assists
1 to 3 2

Пример 2: Подмножество нескольких строк

Следующий код показывает, как использовать функцию среза() для выбора нескольких определенных строк во фрейме данных:

 #get rows 2, 5, and 6
df %>% slice(2, 5, 6)

  team points assists
1 to 2 5
2 B 5 2
3 C 6 2

Пример 3: Подмножество диапазона строк

Следующий код показывает, как использовать функцию среза() для выбора всех строк от 1 до 3:

 #get rows 1 through 3
df %>% slice(1:3)

  team points assists
1 A 1 1
2 to 2 5
3 To 3 2

Пример 4: Подмножество строк по группам

Следующий код показывает, как использовать функцию среза() для выбора первой строки определенных групп:

 #get first row by group
df %>%
  group_by(team) %>%
  slice(1)

# A tibble: 3 x 3
# Groups: team [3]
  team points assists
       
1 A 1 1
2 B 4 3
3 C 6 2

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции с помощью dplyr:

Как удалить строки с помощью dplyr
Как упорядочить строки с помощью dplyr
Как фильтровать по нескольким условиям с помощью dplyr