Как выполнить экспоненциальную регрессию на калькуляторе ti-84

Экспоненциальная регрессия — это тип регрессии, который можно использовать для моделирования следующих ситуаций:

1. Экспоненциальный рост. Рост начинается медленно, а затем быстро и без ограничений ускоряется.

2. Экспоненциальный распад: распад начинается быстро, а затем замедляется, приближаясь все ближе и ближе к нулю.

Уравнение модели экспоненциальной регрессии имеет следующий вид:

у = аб ^х

Золото:

• y: переменная ответа
• x: прогнозируемая переменная
• a, b: коэффициенты регрессии, которые описывают взаимосвязь между x и y.

В следующем пошаговом примере показано, как подогнать модель экспоненциальной регрессии к следующему набору данных на калькуляторе TI-84:

Шаг 1: Введите данные

Сначала мы введем значения данных. Нажмите STAT , затем нажмите EDIT . Затем введите значения x набора данных в столбец L1 и значения y в столбец L2:

Шаг 2. Подберите модель экспоненциальной регрессии

Далее заполняем модель экспоненциальной регрессии.

Нажмите «Статистика» , затем прокрутите до пункта «РАСЧЕТ» . Затем перейдите к ExpReg и дважды нажмите ENTER .

Будут отображены следующие результаты:

Шаг 3: Интерпретируйте результаты

Из результатов мы видим, что подобранная экспоненциальная модель имеет вид:

у = 1,727 * 1,651 ^х

Мы можем использовать это уравнение для прогнозирования переменной ответа y на основе значения переменной-предиктора x . Например, если x = 4, мы бы прогнозировали, что y будет 12,83 :

у = 1,727 * 1,651 ⁴ = 12,83

Бонус: не стесняйтесь использовать этот онлайн-калькулятор экспоненциальной регрессии для автоматического расчета уравнения экспоненциальной регрессии для заданного предиктора и переменной отклика.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить линейную регрессию на калькуляторе TI-84
Как выполнить квадратичную регрессию на калькуляторе TI-84
Как создать график остатков на калькуляторе TI-84