Обратная причинность: определение и примеры


Обратная причинно-следственная связь возникает, когда вы думаете, что X вызывает Y, тогда как на самом деле Y является причиной X.

Обратная причинно-следственная связь

Это распространенная ошибка, которую допускают многие люди, когда рассматривают два явления и ошибочно полагают, что одно является причиной, а другое — следствием.

Пример 1: Курение и депрессия

Распространенная ошибка обратной причинно-следственной связи связана с курением и депрессией.

В ходе обсервационного исследования исследователи могли заметить, что люди, которые больше курят, склонны к большей депрессии. Таким образом, они могут наивно полагать, что курение вызывает депрессию.

Однако вполне возможно, что исследователи отступают и что депрессия на самом деле заставляет людей курить, потому что они видят в этом способ облегчить негативные эмоции и выпустить пар.

Пример 2: Доход и счастье

Другая распространенная ошибка обратной причинно-следственной связи касается годового дохода и уровня счастья.

В ходе обсервационного исследования исследователи могли заметить, что люди, которые зарабатывают более высокие годовые доходы, также могут сообщать о том, что в целом они более счастливы в жизни. Таким образом, они могут просто предположить, что более высокий доход ведет к большему счастью.

Однако на самом деле вполне возможно, что люди, которые по своей природе более счастливы, как правило, лучше работают и, таким образом, получают более высокие доходы. Таким образом, исследователи могли бы полностью изменить эту взаимосвязь. Более высокий доход может не привести к большему счастью. Больше счастья может стать причиной более высокого дохода.

Пример 3: Употребление наркотиков и психическое благополучие

Другой пример обратной причинно-следственной связи касается употребления наркотиков и психического благополучия.

В ходе обсервационного исследования исследователи могли заметить, что люди, употребляющие наркотики, также могут иметь более низкий уровень психического благополучия. Тогда исследователи могли бы наивно предположить, что употребление наркотиков приводит к ухудшению психического благополучия.

В действительности, возможно, люди, у которых от природы более низкий уровень благополучия, с большей вероятностью будут употреблять наркотики, а это означает, что истинная связь между употреблением наркотиков и психическим благополучием меняется на противоположную.

Оценка причинно-следственной связи

Один из способов оценить причинно-следственную связь между явлениями — использовать критерии Брэдфорда Хилла — набор из девяти критериев, предложенный английским статистиком сэром Остином Брэдфордом Хиллом в 1965 году и призванный предоставить доказательства причинной связи между двумя переменными.

Девять критериев таковы:

1. Сила. Чем сильнее связь между двумя переменными, тем больше вероятность того, что она будет причинно-следственной.

2. Последовательность. Последовательные результаты, наблюдаемые разными исследователями в разных местах и на разных образцах, увеличивают вероятность того, что связь является причинно-следственной.

3. Специфичность: Причинно-следственная связь вероятна, если в конкретном месте существует очень специфическая популяция и болезнь, и нет другого вероятного объяснения.

4. Временность: следствие должно произойти после причины.

5. Биологический градиент. Более сильное воздействие обычно приводит к большей частоте последствий.

6. Правдоподобие. Правдоподобный механизм связи причины и следствия полезен.

7. Согласованность. Согласованность эпидемиологических и лабораторных результатов увеличивает вероятность эффекта.

8. Эксперимент. Экспериментальные данные увеличивают вероятность того, что связь носит причинно-следственный характер, поскольку в ходе экспериментов можно контролировать другие переменные.

9. Аналогия. Использование аналогий или сходств между наблюдаемой ассоциацией и любой другой ассоциацией может увеличить вероятность наличия причинно-следственной связи.

Используя эти девять критериев, вы можете увеличить свои шансы правильно определить причинно-следственную связь между двумя переменными.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *