Как рассчитать асимметрию и эксцесс в google sheets

В статистике асимметрия и эксцесс — это два способа измерения формы распределения.

Асимметрия — это мера асимметрии распределения. Это значение может быть положительным или отрицательным.

• Отрицательная асимметрия указывает на то, что хвост находится на левой стороне распределения и простирается в сторону более отрицательных значений.
• Положительный перекос указывает на то, что хвост находится на правой стороне распределения и простирается в сторону более положительных значений.
• Нулевое значение указывает на отсутствие асимметрии в распределении, а это означает, что распределение совершенно симметрично.

Куртозис — это мера того, является ли распределение тяжелым или легким по сравнению с нормальным распределением .

• Эксцесс нормального распределения равен 3.
• Если данное распределение имеет эксцесс меньше 3, его называют плейкуртическим , что означает, что оно имеет тенденцию давать все меньше и меньше экстремальных выбросов, чем нормальное распределение.
• Если данное распределение имеет эксцесс больше 3, оно называется лептокуртическим , что означает, что оно имеет тенденцию давать больше выбросов, чем нормальное распределение.

В этом руководстве объясняется, как рассчитать асимметрию и эксцесс для заданного набора данных в Google Sheets.

Пример: асимметрия и сглаживание в Google Sheets

Предположим, у нас есть следующий набор данных:

Чтобы вычислить асимметрию и эксцесс этого набора данных, мы можем использовать функции SKEW() и KURT() со следующим синтаксисом:

• SKEW (Таблица значений)
• КУРТ (Таблица значений)

Важно отметить, что любая функция вернет ошибку #DIV/0! в следующих двух сценариях:

• Если имеется менее трех точек данных.
• Если стандартное отклонение выборки равно нулю.

На изображении ниже показано, как использовать эти функции для нашего конкретного набора данных:

Асимметрия оказывается -0,18490 , а эксцесс — 0,34624 .

Дополнительный ресурс: Калькулятор асимметрии и эксцесса

Вы также можете рассчитать асимметрию для данного набора данных с помощью калькулятора статистической асимметрии и эксцесса , который автоматически рассчитывает асимметрию и эксцесс для данного набора данных.