Односторонний дисперсионный анализ в google sheets (шаг за шагом)

Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп.

В этом руководстве представлен пошаговый пример выполнения однофакторного дисперсионного анализа в Google Sheets.

Шаг 1. Установите пакет инструментов анализа XLMiner.

Чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Google Sheets, нам сначала необходимо установить бесплатный пакет инструментов анализа XLMiner.

Для этого нажмите Дополнения > Получить дополнения :

Затем введите XLMiner Analysis ToolPak в строку поиска и щелкните появившийся значок:

Наконец, нажмите кнопку «Установить» .

Шаг 2: Введите данные

Далее нам нужно ввести данные, которые будут использоваться для одностороннего дисперсионного анализа.

В этом примере предположим, что исследователь набирает 30 студентов для участия в исследовании. Студентам случайным образом назначаются использовать один из трех методов обучения для подготовки к экзамену. Результаты экзамена для каждого студента показаны ниже:

Шаг 3. Выполните однофакторный дисперсионный анализ

Чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ для этого набора данных, нажмите «Дополнения» > «XLMiner Analysis ToolPak» > «Пуск» . Пакет инструментов анализа появится в правой части экрана.

Нажмите на Anova: Single Factor и заполните следующую информацию:

Шаг 4: Интерпретируйте результаты

Как только вы нажмете «ОК» , результаты одностороннего дисперсионного анализа появятся, начиная с ячейки, указанной вами в Выходной диапазон . В нашем случае мы решили отображать результаты, начиная с ячейки E1:

В выводе отображаются две таблицы.

В первой таблице показано количество, сумма, среднее значение и дисперсия результатов тестов для каждой из трех групп.

Во второй таблице показаны результаты однофакторного дисперсионного анализа, в том числе:

• F-статистика: 2,3575
• F Критическое значение : 3,3541
• P-значение: 0,1138

Напомним, что однофакторный дисперсионный анализ имеет следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

• H ₀ (нулевая гипотеза): все средние значения группы равны.
• H _A (альтернативная гипотеза): по крайней мере одно среднее значение группы отличается   отдых.

Поскольку значение p в таблице ANOVA (0,1138) не меньше 0,05, у нас нет достаточных доказательств, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу.

Таким образом, у нас нет доказательств того, что три разных метода исследования приводят к разным результатам обследования.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Excel
Как вручную выполнить однофакторный дисперсионный анализ
Односторонний калькулятор ANOVA