Как преобразовать массив numpy в dataframe pandas

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования массива NumPy в DataFrame pandas:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: преобразовать массив NumPy в DataFrame Pandas

Предположим, у нас есть следующий массив NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

Мы можем использовать следующий синтаксис для преобразования массива NumPy в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Укажите имена строк и столбцов для Pandas DataFrame

Мы также можем указать имена строк и столбцов для DataFrame, используя аргументы индекса и столбца соответственно.

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

Дополнительные ресурсы

Как добавить массив Numpy в DataFrame Pandas
Как удалить индексный столбец в Pandas
Pandas: выберите строки, где значение отображается в любом столбце