Рандомизация в статистике: определение и пример

В области статистики рандомизация означает случайное распределение субъектов исследования по различным группам лечения.

Например, предположим, что исследователи набирают 100 человек для участия в исследовании, в котором они надеются понять, оказывают ли две разные таблетки разное влияние на кровяное давление.

Они могут решить использовать генератор случайных чисел, чтобы случайным образом назначить каждому испытуемому прием таблетки №1 или таблетки №2.

Преимущества рандомизации

Целью рандомизации является контроль скрытых переменных – переменных, которые не включены в анализ напрямую, но тем не менее каким-то образом влияют на анализ.

Например, если исследователи изучают влияние двух разных таблеток на кровяное давление, на анализ могут повлиять следующие скрытые переменные:

• Смокинговая одежда
• Диета
• Упражнение

Случайным образом распределяя субъектов по группам лечения, мы максимизируем вероятность того, что скрытые переменные одинаково повлияют на обе группы лечения.

Это означает, что любую разницу в артериальном давлении можно отнести к типу таблетки, а не к эффекту скрытой переменной.

Блокировать рандомизацию

Расширение рандомизации известно как блочная рандомизация . Это процесс сначала разделения субъектов на блоки, а затем использования рандомизации для назначения субъектам внутри блоков различных методов лечения.

Например, если исследователи хотят знать, по-разному ли две разные таблетки влияют на артериальное давление, они могут сначала разделить всех испытуемых на два блока в зависимости от пола: мужчины или женщины.

Затем в каждом блоке они могут использовать рандомизацию, чтобы случайным образом назначить испытуемых для использования таблетки №1 или таблетки №2.

Преимущество этого подхода заключается в том, что исследователи могут напрямую контролировать любое влияние пола на кровяное давление, поскольку мы знаем, что мужчины и женщины, вероятно, по-разному реагируют на каждую таблетку.

Используя гендер в качестве блока, мы можем исключить эту переменную как потенциальный источник вариаций. Если между двумя таблетками существуют различия в артериальном давлении, то мы можем знать, что пол не является основной причиной этих различий.

Дополнительные ресурсы

Блокировка в статистике: определение и пример
Рандомизация переставленных блоков: определение и пример
Скрытые переменные: определение и примеры