Как найти значения p в google sheets (шаг за шагом)

Самый простой способ рассчитать значения p в Google Sheets — использовать функцию T.TEST() , которая находит значение p, связанное с t-тестом, и использует следующий синтаксис:

T.TEST (диапазон 1, диапазон 2, хвосты, тип)

Золото:

• диапазон1: первый образец данных
• range2: второй образец данных
• хвосты: количество хвостов, которые будут использоваться для теста.
  • 1: Односторонний (или «односторонний») t-критерий
  • 2: Двусторонний (или «двусторонний) t-критерий
• type: Тип t-теста
  • 1: Парный t-критерий
  • 2: Двухвыборочный t-критерий с одинаковой дисперсией
  • 3: Двухвыборочный t-критерий с неравной дисперсией

Эта функция возвращает значение p, соответствующее t-тесту.

Следующий пошаговый пример показывает, как использовать эту функцию на практике.

Шаг 1. Создайте данные

Во-первых, давайте создадим фиктивный набор данных, содержащий высоту двух разных видов растений:

Шаг 2. Рассчитайте значение P для t-теста.

Далее, предположим, мы хотим провести t-тест, чтобы определить, равна ли средняя высота между двумя видами растений.

На следующих снимках экрана показаны формулы, которые можно использовать для расчета тестовых значений p.

Парные выборки t-критерий

Мы можем использовать следующую формулу для расчета значения p для t-критерия парных выборок :

Значение p оказывается равным 0,1586 . Поскольку это не меньше α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост у этих двух видов разный.

Двухвыборочный t-критерий с одинаковой дисперсией

Мы можем использовать следующую формулу для расчета значения p для двухвыборочного t-критерия с одинаковой дисперсией:

Значение p оказывается равным 0,5300 . Поскольку это не меньше α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост у этих двух видов разный.

Двухвыборочный t-критерий с неравной дисперсией

Мы можем использовать следующую формулу для расчета значения p для двухвыборочного t-критерия с неравной дисперсией:

Значение p оказывается равным 0,5302 . Поскольку это не меньше α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост у этих двух видов разный.

Дополнительные ресурсы

Объяснение значений P и статистической значимости
Как выполнить t-тесты в Google Sheets
Как выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Google Sheets