Что такое живые изгороди? г? (определение & #038; пример)
При проверке гипотез мы часто используем значения p , чтобы определить, существует ли статистически значимая разница между двумя группами.
Однако, хотя значение p может сказать нам, существует ли статистически значимая разница между двумя группами, размер эффекта может сказать нам о величине этой разницы.
Одним из наиболее распространенных способов измерения размера эффекта является использование g Хеджеса , которое рассчитывается следующим образом:
г = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
Золото:
- x 1 , x 2 : среднее значение выборки 1 и среднее значение выборки 2 соответственно.
- n1 , n2 : размер выборки 1 и размер выборки 2 соответственно.
- s 1 2 , s 2 2 : дисперсия выборки 1 и дисперсия выборки 2 соответственно.
В следующем примере показано, как вычислить g Хеджеса для двух выборок.
Пример: расчет покрытия g
Предположим, у нас есть следующие два примера:
Образец 1:
- х1 : 15,2
- с 1 : 4,4
- № 1 : 39
Образец 2:
- х2 : 14
- с 2 : 3,6
- № 2 : 34
Вот как рассчитать g Хеджеса для этих двух образцов:
- г = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- г = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 2 + (34-1)*3,6 2 ) / (39+34-2)
- г = 1,2/4,04788
- г = 0,29851
G изгородей оказывается равным 0,29851 .
Бонус: используйте этот онлайн-калькулятор, чтобы автоматически рассчитать g Хеджеса для любых двух образцов.
Как интерпретировать г живой изгороди
В общем, вот как интерпретировать g Хеджа:
- 0,2 = Малый размер эффекта
- 0,5 = средний размер эффекта
- 0,8 = Большой размер эффекта
В нашем примере размер эффекта 0,29851 , вероятно, будет считаться небольшим размером эффекта. Это означает, что, хотя разница между средними значениями двух групп статистически значима, фактическая разница между средними значениями групп незначительна.
G Хеджеса против d Коэна
Другой распространенный способ измерения величины эффекта известен как d Коэна , который использует следующую формулу:
d знак равно ( X1 – X2 ) / √ ( s12 + s22 ) / 2
Единственная разница между d Коэна и g Хеджеса заключается в том, что g Хеджеса учитывает каждый размер выборки при расчете общего размера эффекта.
Таким образом, рекомендуется использовать g Хеджа для расчета размера эффекта, когда два размера выборки не равны.
Если два размера выборки равны, то g Хеджеса и d Коэна будут иметь одинаковое значение.
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше