Как вычислить альфа кронбаха в r (с примерами)

Альфа Хронбаха — это способ измерения внутренней последовательности анкеты или опроса.

Альфа Кронбаха находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.

Самый простой способ вычислить альфу Кронбаха — использовать функцию cronbach.alpha() из пакета ltm .

В этом руководстве представлен практический пример использования этой функции.

Пример: Как вычислить альфу Кронбаха в R

Допустим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов, поэтому она отправляет опрос 10 клиентам, которые могут оценить ресторан по шкале от 1 до 3 для разных категорий.

Мы можем использовать следующий код для расчета альфа Кронбаха для ответов на опрос:

 library (ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Альфа Кронбаха оказывается равной 0,773 .

Обратите внимание, что мы также можем указать CI=True , чтобы вернуть 95% доверительный интервал для альфа Кронбаха:

 #calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

Мы видим, что 95% доверительный интервал для альфа Кронбаха составляет [0,053, 0,930] .

Примечание. Этот доверительный интервал чрезвычайно широк из-за небольшого размера выборки. На практике рекомендуется использовать размер выборки не менее 20. Для простоты мы использовали размер выборки 10.

В следующей таблице описано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:

Поскольку мы рассчитали, что альфа Кронбаха равна 0,773 , мы бы сказали, что внутренняя согласованность этого опроса является «приемлемой».

Бонус: не стесняйтесь использовать этот калькулятор альфа Кронбаха, чтобы найти альфа Кронбаха для заданного набора данных.