Как рассчитать альфа кронбаха в excel
Альфа Хронбаха — это способ измерения внутренней последовательности анкеты или опроса.
Альфа Кронбаха находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.
В следующем пошаговом примере объясняется, как рассчитать альфу Кронбаха в Excel.
Шаг 1: Введите данные
Предположим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов. Она решает разослать опрос 10 клиентам, которые смогут оценить ресторан по шкале от 1 до 3 для разных категорий.
Начнем с ввода данных, содержащих ответы на опросы для каждого из 10 клиентов:
Шаг 2. Выполните двусторонний дисперсионный анализ без репликации.
Далее мы выполним двусторонний дисперсионный анализ без репликации.
Для этого перейдите на вкладку «Данные» на верхней ленте, затем выберите параметр «Анализ данных» в группе «Анализ» :
Если эта опция недоступна, необходимо сначала загрузить Analysis ToolPak .
В появившемся раскрывающемся меню выберите Anova: Two-Factor Without Replication , а затем нажмите OK . В появившемся новом окне укажите следующую информацию и нажмите «ОК» :
Появятся следующие результаты:
Шаг 3: Вычислите альфа Кронбаха
Далее мы будем использовать следующую формулу для расчета альфа Кронбаха:
Альфа Кронбаха оказывается равной 0,773 .
В следующей таблице описано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:
| Альфа Кронбаха | Внутренняя согласованность |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Отличный |
| 0,8 ≤α < 0,9 | ХОРОШИЙ |
| 0,7 ≤α < 0,8 | Приемлемый |
| 0,6 ≤α < 0,7 | Под вопросом |
| 0,5 ≤α < 0,6 | Бедный |
| α < 0,5 | Неприемлемо |
Поскольку мы рассчитали, что альфа Кронбаха равна 0,773 , мы бы сказали, что внутренняя согласованность этого опроса является «приемлемой».
Бонус: не стесняйтесь использовать этот калькулятор альфа Кронбаха, чтобы автоматически найти альфа Кронбаха для заданного набора данных.
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше