Категориальные или количественные переменные: определение + примеры

В статистике переменные можно разделить на категориальные и количественные .

Категориальные переменные: переменные, которые принимают имена или метки. Примеры включают в себя:

• Семейное положение («женат», «холост», «разведен»)
• Статус курения («курящий», «некурящий»)
• Цвет глаз («голубой», «зеленый», «карий»)
• Уровень образования (например, «средняя школа», «степень бакалавра», «степень магистра»)

Количественные переменные: переменные, принимающие числовые значения. Примеры включают в себя:

• Размер особи
• Численность населения города
• Количество учеников в классе
• Количество квадратных футов в доме

В следующей таблице приведены различия между этими двумя типами переменных:

Примеры: категориальные переменные и количественные переменные.

Используйте следующие примеры, чтобы лучше понять категориальные и количественные переменные.

Пример 1: высота растения

Ботаник гуляет по местному лесу и измеряет высоту определенного вида растений. Переменная высоты растения является количественной переменной , поскольку она принимает числовые значения. Например, высота может составлять 15 дюймов, 17,5 дюймов, 19,2 дюймов и т. д.

Пример 2: Аренда на время отпуска

Исследователь опрашивает 200 человек и спрашивает их, где их любимое место отдыха. Переменная местоположения отпуска является категориальной переменной , поскольку ей присваиваются имена. Например, ответы могут включать «Майами», «Сан-Франциско», «Хилтон-Хед» и т. д.

Пример 3: Политическая партия

Политолог берет интервью у 50 человек в определенном городе и спрашивает их, к какой политической партии они себя идентифицируют. Переменная политической партии является категориальной переменной , поскольку у нее есть метки. Например, ответы могут быть такими: «Демократ», «Республиканец», «Независимый» и т. д.

Пример 4: Время выполнения

Тренер записывает время гонок своих 20 трекеров. Переменная времени работы является количественной величиной , поскольку принимает числовые значения. Например, время выполнения может составлять 58 секунд, 60,343 секунды, 65,4 секунды и т. д.

Пример 5: Цены на жилье

Экономист собирает данные о ценах на жилье в определенном городе. Переменная цены недвижимости является количественной переменной , поскольку она принимает числовые значения. Например, цена дома может составлять 149 000, 289 000, 560 000 и т. д.

Как описывать категориальные и количественные переменные

Мы можем суммировать категориальные переменные , используя таблицы частот.

Например, предположим, что мы собираем данные о цвете глаз 100 человек. Поскольку «цвет глаз» является категориальной переменной, мы могли бы использовать следующую таблицу частот для суммирования ее значений:

Мы можем суммировать количественные переменные , используя различные описательные статистики.

Например, предположим, что мы собираем данные о площади 100 домов. Поскольку «квадратные метры» являются количественной переменной, мы могли бы использовать следующую описательную статистику для обобщения ее значений:

• В среднем: 1800
• Медиана: 2150
• Режим: 1600
• Диапазон: 6500
• Межквартильная шкала: 890
• Стандартное отклонение: 235

Эти метрики дают нам представление о том, где находится центральное значение , а также о распределении значений этой переменной.

Связанный: Как построить категориальные данные в R