Как выполнить корреляционный тест в excel (шаг за шагом)

Один из способов количественной оценки связи между двумя переменными — использовать коэффициент корреляции Пирсона , который является мерой линейной связи между двумя переменными.

Он всегда принимает значение от -1 до 1, где:

• -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя переменными.
• 0 указывает на отсутствие линейной корреляции между двумя переменными.
• 1 указывает на совершенно положительную линейную корреляцию между двумя переменными.

Чтобы определить, является ли коэффициент корреляции статистически значимым, вы можете выполнить корреляционный тест, который включает в себя расчет t-показателя и соответствующего значения p.

Формула для расчета t-показателя выглядит следующим образом:

т = r√ (n-2) / (1-r ² )

Золото:

• r: коэффициент корреляции
• n: Размер выборки

Значение p рассчитывается как соответствующее двустороннее значение p для t-распределения с n-2 степенями свободы.

В следующем пошаговом примере показано, как выполнить корреляционный тест в Excel.

Шаг 1: Введите данные

Начнем с ввода в Excel некоторых значений данных для двух переменных:

Шаг 2: Рассчитайте коэффициент корреляции

Далее мы можем использовать функцию КОРРЕЛ() для расчета коэффициента корреляции между двумя переменными:

Коэффициент корреляции между двумя переменными оказывается равным 0,803702 .

Это очень положительный коэффициент корреляции, но чтобы определить, является ли он статистически значимым, нам необходимо рассчитать соответствующие t-показатель и p-значение.

Шаг 3. Рассчитайте тестовую статистику и значение P.

Затем мы можем использовать следующие формулы для расчета статистики теста и соответствующего значения p:

Статистика теста оказывается 4,27124 , а соответствующее значение p — 0,001634 .

Поскольку это значение p меньше 0,05, у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что корреляция между двумя переменными статистически значима.

Дополнительные ресурсы

Как создать матрицу корреляции в Excel
Как рассчитать корреляцию рангов Спирмена в Excel
Как рассчитать скользящую корреляцию в Excel